[論文要約] Learning Job Representation Using Directed Graph Embedding
近年では埋め込み技術は進化している。この論文では、職位と企業のペアからなるポジションの潜在表現を提案している。また、類似性関係だけではなく、職種の順序関係も捉えることができている。履歴書データに含まれる転職履歴からポジションの有向グラフを構築し、非対称関係保存グラフ埋め込みアルゴリズムを使用して、ポジションの埋め込み表現を獲得している (job position embedding using an asymmetric relation preserving graph embedding algorithm)。
2021/07/16 16:43