pythonで株価分析⑲【データビジュアライズと重回帰モデル】
皆様、こんにちは。 乞食です。 オミクロン株が猛威を振るう中、インフレとトンガの津波が世界の話題を席巻しております。 因みに、『TSUNAMI』という言葉は、東日本大震災以降、『津波(現象)』として各国の標準語となっているそうです( ゚Д゚)。 それほど他国から見ても恐ろしい現象だったのでしょう。。。 今回は、被害者0ゼロで乗り切ってほしいものです。 あれだけ生放送で注意喚起したから、きっと無事でしょう( `ー´)ノ てことで、本題に移ります! 今回は、データビジュアライズ(美しい視覚化)+ 重回帰分析です(*'ω'*) 早速行ってみよう!!! 目次 ① 2017年元旦(バブル形成期)~2022年1月16日現在までを追う ② 重回帰分析で『株価が予測できる❕❓』 ③ データビジュアライズって、美しい(●´ω`●) ① 2017年元旦(バブル形成期)~2022年1月16日現在までを追う 米国株は長年バブルが継続してきたが、その発端は2017年頃だったように思えます(*'ω'*)。 2009年のリーマンショックを乗り越え、IT技術の革新的な進歩に支えられて目覚ましい成長を遂げてきました。
2022/01/17 22:55