pythonで株価分析⑯【ディープラーニング(深層学習)で株価予測(Keras・RNNでAmazonを分析】
皆様、こんにちは。 乞食です。 今回はpythonの深層学習フレームワーク【Keras】を使用して、アマゾンの株価変動を予測するモデルを作ります(`・ω・´)ゞ Amazonと言えば、2021.7.5付けでアマゾンCEOを退任し、2021.7.20付けで宇宙へ旅立つジェフ・ベゾス様で話題いっぱいです (*´▽`*) そんなベゾス様が一代で築き上げたアマゾンの株価は、 「このパラメータで騰落しているんじゃないか❕❓」 的な数理モデルを構築したくて、ディープラーニングで株価の変動予測をしてみました。 では、ベゾスと宇宙へ、行ってみよう(・ω・)ノ ※全てのpythonコードは文末にあります。 目次 ❶ Amazonの株価推移 ❷ ディープラーニング(深層学習)モデルを構築 ❸ 予測結果 ❹ Facebookが開発した機械学習ライブラリで株価を予測 ➎ python一括コード ❶ Amazonの株価推移 まず、Amazonの株価推移を見ていきましょう。 期間は、私がAmazon株を買おう❕と、思って買えなかった 【2018.7.20~2021.7.11現在まで】 2020.1月頃から、株価は
2021/07/12 22:49