ぱい損で米国株【読書ときどきpython】

二項分布の正規近似( ..)φメモメモ

皆様、こんにちは。 今回は、統計について、小文を書きます。 二項分布を正規近似する手法です 二項分布の確率の計算はnが大きいときは非常に面倒なものになります。 ex). 合格率30％の試験を100,000人が受験したとして、無作為に抽出した200人の内、60人以上が合格する確率。 計算式は、 B(200,0.3) 1-(Σn=0~60p（n）)となります。 これを計算すると、 p（0）= 200 C 0* 0.3^0 * 0.7^200 ≒1.046183829E-31 ……… p（60）= 200 C 60* 0.3^60 * 0.7^140 ≒0.0615 p（0）+……p（60）＝0.53

2020/11/29 17:36

The Blue Marble（ザ・ブルー・マーブル）世界を変えた地図【Google Earth】と【Google Map】

皆様、こんにちは。 突然ですが、皆様はThe Blue Marble（ザ・ブルー・マーブル）という単語を耳にしたことはありますか？ この言葉は、有名な写真に付けられた名前です。 英語で「青いビー玉」という意味です。 1972年12月7日、月に向かうアポロ17号が地球を飛び立ってから5時間後に、1人の乗組員が地球を撮影しました。 👆こちらがその写真。The Blue Marble（ザ・ブルー・マーブル） https://www.researchgate.net/figure/The-blue-marble-from-Apollo-17-Source-Image-courtesy-NASA-Johnson-Space-Center-G

2020/11/23 20:52

Googleとは何者なのか？

皆様、、こんにちは😃 今回は超メガテック企業であるGoogle社について書いていきます。 では、はじめに、質問です。 皆様は、 【今までにグーグルの検索機能を使ったことはありますか？】 答えは、「Yes]だと思います。 ほぼ、どんな人でも、そう答えて当然なはずです。 あなたのGoogleの検索履歴を見て下さい。 誰にも知られたくないことまで、Googleの検索欄には打ち込んでいるはずです。 「（神様以外）誰も自分の検索したことを覗き見しているヤツはいないはず。。」 そんな感じで、Googleのプライベート検索欄に、アダルトな、もしくは攻撃的な単語を入力したことがあるはずです。 そう、私たちは皆無邪気に検索という行為を行っています。

2020/11/23 20:51

何倍か？と、何パーセント増加か？の違い

今日は、大人でも間違えやすい、 何倍か？ と 何パーセントの増加か？ の違いについて書いていきます。 では、早速行きます。 とある出版社：A社の株価が、 1株 1,000円 だったとします。 この出版社Aは、AmazonやGoogle、マイクロソフト社にも一目置かれる存在で、 Eコマースやネット会員数も10億人ほどいる、超有望会社と仮定します。 さて、そんなA社の株価は、昨今の世界的な金融緩和も手伝って、 株価が10倍になりました＼(◎o◎)／！ 当然、1株 10,000円になったということは、計算するまでも無く分かることです。 しかし、株価は何パーセント増加しましたか？ と質問されたら、どうでしょうか？ 「えっ！10倍になったんだ

2020/11/23 20:50

相関係数を視覚化して、理解してみました。

皆様、こんにちは。 今日は【相関係数】について記述します。 相関係数とは、2 種類のデータの関係を示す指標を意味します。 相関係数は-1～1までの値を取り、数字が大きければ大きいほど、つまり1に近づくほど、2種類のデータの関係性が高くなります。 早速、簡単な例で見ていきます!(^^)! まず、2種類のデータを用意します。 ここでは、XとYというデータです。 Xには（1,2,3,4,5）という5個の数字データが入っています。 Yにも（1,2,3,4,5）という5個の数字データが入っています。 つまり、XとYはまったく同じ値です。 この場合、計算しなくても、直感的に、同じデータだから、2種類のデータの関係性はまったく同じなんじゃないの？

2020/11/23 20:48

統計解析入門

様、こんにちは。 今日は、統計解析の自習書を紹介致します。 【統計解析入門】 著：篠崎信雄 1994年10月10日 初版発行 2,200円（税別） 目次 統計学への招待 統計データのまとめ方 2次元データのまとめ方 確率 確率分布とその特性値 主な確率分布 多次元の確率分布 標本分布と統計的推測 推定 仮説検定 直線回帰 こちらの書は、統計解析の入門書として、かなり分かり易く説明がされています。 内容は、慶應義塾大学湘南藤沢キャンパスにて行われた講義を基に纏められています。 数学的知識に関しても、加減乗除を用いた数式を読みこなす知識があれば、十分に読むことができます。 文系の私にも分かり易かったです！(^^)! ネットで人気の東京大

2020/11/23 20:46

#ハッシュタグの力

皆様、こんにちは。 今回は、＃ハッシュタグ について記事を書いていきます。 そもそも、#ハッシュタグ とは、Wikipediaによると、 ハッシュタグとは、言葉やスペースの無いフレーズの前にハッシュ記号（番号記号）、#を付ける形のラベルである。ハッシュタグは同じようなタグ付きメッセージを収集することができ、それが存在する全メッセージの電子的検索もできる。日本語では、ハッシュタグを使って情報収集することを「タグる」と呼ぶこともある。 とあります。 つまり、＃ という記号の後に、検索したい文字を入れると、それに関する投稿の一覧を見ることが出来る機能ですね。 ハッシュタグで、少し前に話題になったものでは、人気元プロレスラーの長州力さんの、

2020/11/23 20:45

データビジュアライゼーション (data visualization)

皆様、こんにちは。 今回は、【データの視覚化】をテーマにした記事を書きます。 データビジュアライゼーションとは、文字と数字で表されるデータを、グラフ等で図示することを言います。 当記事では【データの視覚化】を、 売上高や気温といった数値データをグラフとして可視化し、伝えたい情報を分かり易く、正確に且つシンプルに加工して表現したものだと定義します。 つまり、 可視化……数値データをただグラフ化したもの。 （アート性や簡潔性は考慮しない。誤謬性多い。） 視覚化……数値データをグラフ化する際、読み手に、伝え手の意図や事実を簡潔かつ正確に 伝達できる様、配慮してグラフ化したもの。 （折れ線グラフや棒グラフ、配色、色相、彩度、2D（二次元）、

2020/11/23 20:43

相対性理論を、中学の数学知識で学んだ！

皆様、こんにちは。 今回も本の紹介です(^_-)-☆ 今回ご紹介いたしますのは、私の大好きな、ヨビノリたくみ先生の本です。 パチパチ(^_-)-☆ ハイ。ドン！ 難しい数式はまったくわかりませんが、相対性理論を教えてください! です。 毎度ながら、本書も分かり易さ満点で、最高です(#^.^#) 中学生レベルの数学、 「ピタゴラスの定理」 a^2 +b^2 = c^2 と、 「光速度不変の原理（光の速度は秒速30万キロメートル）」 の二つだけで、理解する相対性理論は圧巻です！！ ここでは、特殊相対性理論を扱い、重力を含む一般相対性理論は除外されています。 その他、 慣性系。 同時の相対性。 時間の遅れ。 空間の縮み。 質量とエネルギー

2020/11/23 20:42

退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

皆様、こんにちは。 今回は、久々に本の紹介です。 最近は、プログラミングコード記事や統計関連の記事ばかりでしたので、 本来の【本】の紹介をしたいと思います。 表題の通りですが、コレ👇です。 退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング Amazon紹介文は下記の通りです。 一歩先行くハイパフォーマンスなビジネスパーソンからの圧倒的な支持を獲得し、自作RPA本の草分けとして大ヒットしたベストセラー書の改訂版。劇場的な「業務効率化」「コスト削減」「生産性向上」を達成するには、単純な繰り返し作業の自動化は必須です。 改定書ではWordやExcel、PDF文書の一括処理、Webサイトか

2020/11/23 20:40

『新型コロナ感染者数』と『株式市場』は擬似相関。

今回は、以前にアップした記事👇の修正版をアップしていきます。 前回同様、新型肺炎コロナと株式市場に相関があるのかどうか、 検証してみました。 連日、コロナ感染者と世界的な株価は高騰を続けています。 何か関係があるのでは！？？ と考え、調べてみることにしました。 なお、検証期間は「2020年1月11日～2020年9月3日」です。 上段は、 縦軸左は、アメリカの新規コロナ感染者数。 縦軸右は、アメリカのダウ株価指数。 下段は、同様に日本です。 以下、上段：イギリス。下段：インド。 以下、上段：中国。下段：ブラジル です。 そして、各国の相関係数です。 縦軸：各国のコロナの感染者数 （WHOから引用） 横軸：各国の主要株価指数+ビットコ

2020/11/23 20:39

コロナと株価の可視化。

皆様、こんにちは。 前回、『コロナと株式市場（ビットコイン含む）の相関係数と調べてみた。』 で、述べたデータを、今回は別の視点から可視化したいと思います。 ※データが古くて申し訳ございません。 ご要望がございましたら、最新データにてご案内致します。 では、前回同様、 検証期間は「2020年1月11日～2020年8月1日」です。 まずは、各国のコロナ新規感染者数と株価指数の同時プロットです。 左上から、USA。 右上、JAPAN。 二行目左列、CHINA。同右列ブラジル。 三行目左列、イギリス。同右列インド。 四行目左列、ロシア。同右列南アフリカ。 となっています。 そして、参考までに、下図アメリカ。 縦軸左（y）コロナ新規感染者数。

2020/11/23 20:37

『クリック数と注文数の関係性』を調べてみた。【Amazonアソシエイト】

皆様、こんにちは。 今回は、表題の通りAmazonアソシエイトにおける、 『クリック数と注文数の関係性』を調べてみました。 アフィリエイトにおいて、 一般的にはクリック数が多い方が、報酬が多くなる可能性が高い。 という考えが浮かびます。 そこで今回は、私のTwitterBotでの『リンクのクリック数と注文数』を調べてみて、 実際に、クリック数が多い日には、注文数が増えているのか？を、検証してみました。 まず、結果から記載します。 クリック数と注文数の相関係数は、 約0.148。15％程度です。 相関は、ほぼありませんでした。 相関係数は一般的に、 ＋1 に近ければ近いほど「強い正の相関がある」。 −1 に近ければ近いほど「強い負の相

2020/11/23 20:30

『見えてるもの』と、『見えないもの』

皆様、こんにちは。 冒頭の美女は、モデルのKaylee Christineさんです。 ハイ。特に意味はありません。 ただ貼りたかっただけです。すみません。。 って、ことで、今回は 『見えてるもの』と、『見えないもの』 について、つらつらと書いていきます。 皆様は、下の画像を見て何を考えますか？ おぁ、Mac。 じゃない、マック。マクドナルド。 と思う人が大半でしょう(*'▽') しかし、これはマクドナルドの超戦略的な広告媒体を意味しております。 説明不要ですが、通常1枚の看板だと、ただの看板です。。。（アタリマエ） しかし、2枚並べるだけで、どうでしょう！？ その印象は劇的に変わります＼(◎o◎)／！ 特に、200mと197mという

2020/11/23 20:29

エクセルでバランスシート(´・ω・`)

簡単にバランスシートを作成できないだろうか、と考えて、 下記ファイルを作成してみたので、ご紹介させて頂きます。 ハイ。ドン！ 皆様、こんにちは。 今回は、いきなりファイルを、ハイ。ドン！してしまいましたが、 仕訳伝票を入力したら、自動的に貸借対照表が作成される！（お試し版(´；ω；`)ｳｯ…） を作成してみたので、ご紹介致します。 バランスシート図！（流動負債と固定負債の順番ミスりました(´・ω・`)） 使用方法（ ＾ω＾）・・・ 下記の様に、セルに「年、日付、貸借コード」を入力してください。 そうすると、自動で下記の残高試算表！！ が描画されます！！ そして、その全体像が↓イメージです。 今回の記事はこれだけです！！ では！サラダ

2020/11/23 20:27

Twitter Bot③

皆様、こんにちは。 今回は、前回、前々回に引き続き、当Twitter Botについての第三段について記載していきます。 前回👇 前々回👇 前記事の様な理由から、Twitter Botを作成したわけですが、 最近、薄々感じていたことが、確信に変わりました。 それは、当botを通じて、一番書籍を購入しているのは誰か！？ということです。 はい。 それは、 結論から言うと、私自身でした。。。。(´・ω・`) これには理由があります。 その理由は下記3点です。 当botでは、私が読んだ素晴らしき書籍を皆様に紹介するだけでなく、 積読（※1）している本も紹介している。 包ん読（※2）している本も紹介している。 深層（心層。心の中で…）学習（

2020/11/23 20:19

ベルヌーイ分布 [二項分布 B(n,p)]を使って、Amazonアソシエイト報酬額の発生確率を算出。

ベルヌーイ分布を使って、私のAmazonアソシエイトでは、1週間当たりどのくらいの確率で報酬が発生するのか❓を調べてみました。

2020/11/19 22:21

ベルヌーイ分布 [二項分布 B(n,p)]を使って、Amazonアソシエイト報酬額の発生確率を算出。

皆様、こんにちは。 今回は、ベルヌーイ分布を使って、私のAmazonアソシエイトでは、1週間当たりどのくらいの確率で報酬が発生するのか❓を調べてみました。 まず、ベルヌーイ分布についてザックリと説明します。 ベルヌーイ分布 ベルヌーイ分布とは、 「コインを投げたときに表が出るか裏が出るか」のように、 起こる結果が2つしかない互いに独立した試行(ベルヌーイ試行)をn回行なって、 成功する確率関数が従う分布のことをいいます。 数学において、確率 p で 1 を、確率 q = 1 − p で 0 をとる、離散確率分布。 ベルヌーイ分布という名前は、スイスの科学者ヤコブ・ベルヌーイに因んでつけられた名前。 特徴 試行の結果が、S（succ

2020/11/15 18:50

The Blue Marble（ザ・ブルー・マーブル）世界を変えた地図【Google Earth】と【Google Map】

皆様、こんにちは。 突然ですが、皆様はThe Blue Marble（ザ・ブルー・マーブル）という単語を耳にしたことはありますか？ この言葉は、有名な写真に付けられた名前です。 英語で「青いビー玉」という意味です。 1972年12月7日、月に向かうアポロ17号が地球を飛び立ってから5時間後に、1人の乗組員が地球を撮影しました。 👆こちらがその写真。The Blue Marble（ザ・ブルー・マーブル） https://www.researchgate.net/figure/The-blue-marble-from-Apollo-17-Source-Image-courtesy-NASA-Johnson-Space-Center-G

2020/11/03 16:53