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趣味のキャンプ、仕事で使うIT、子育てなど 日記を兼ねていろいろとつづっていこうと思います。 少しでも何かを残せたら・・・
ロジスティック回帰線形回帰は回帰問題に用いる手法でしたが、その分類問題版。名前に回帰とついているが、分類問題で用いる。ロジスティック回帰では、シグモイド関数という関数をモデルの出力に使う。シグモイド関数任意の値を0から1の間に写像するシグモ
引き続き、機械学習のまとめ線形回帰回帰の代表的な手法として挙げられるのは、線形回帰です。線形回帰は、次の2つに分かれます。単回帰分析1つの説明変数から、目的変数を予測する。説明変数は、「手掛かりとなる変数」、目的変数は、「予測したい変数」で
前回に引き続き、G検定の出題範囲である、機械学習の基礎についてまとめてみた。教師あり学習教師データ（入力とそれに対応する正解ラベルの組）を使って予測値を正解ラベルに近づけることを目標に学習を行う手法。予測の対象によって、回帰と分類の2つに分
しばらく多忙のため、更新が止まっていたブログですが、来月行われるG検定を受けてみようと思い、学習記録用にブログを再開してみた。自分用にまとめているのでわかりづらい点があるかもしれません。人工知能（AI）とは計算機による知的な情報システムの設
しばらく多忙のため、更新が止まっていたブログですが、来月行われるG検定を受けてみようと思い、学習記録用にブログを再開してみた。自分用にまとめているのでわかりづらい点があるかもしれません。人工知能（AI）とは計算機による知的な情報システムの設
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