理系ミニマリストのブログ

トヨタ86

車体が沈み込んだ際に、擦り音が聞こえたため下を覗いてみたところパーツが外れかかっていました。穴を開け、ケーブルバンドで固定して頂きました。  乗り始めてもうすぐ7年、少しずついろんなところが傷み始めています。 次の車検の際に、少しお金をかけ、悪いところを

2020/05/31 16:50

【備忘録】マウンティングとは

◆マウンティングの意味対人関係の中で自分の優位を示そうとして何かにつけて自慢したり、相手をけなしたりするような振る舞いのこと  ◆なぜ人はマウンティングを取りたがるのか①自分を守るためマウンティングは周囲に「私の方が、立場が上なんだから、大人しくしておい

2020/05/25 00:30

影響力の武器【実践編】

ロバート・B・チャルディーニ著 「影響力の武器【実践編】」を読みました。◆この本を読んだ経緯と目的以前400ページにもわたる心理学の名著とされるロバート・B・チャルディーニ著 「影響力の武器」を読みました。「影響力の武器」には、人に特有の反応の6つの傾向（社会的

2020/05/24 09:42

スープラ TRD仕様

86の左のヘッドランプが切れ、ランプ交換のために普段からお世話になっているGR Garageに行ったところ、スープラRZのTRD仕様が展示されておりました。カーボンのスポイラーやサイドスカートが、スープラにアクセントを与えており、とてもかっこいいです。画像はクリックす

2020/05/24 00:00

ソフトマックス関数のコード

以前の記事でソフトマックス関数についてご紹介いたしました。  今回はソフトマックス関数のコードをご紹介します。 ■Pythonコード--------------------------------#ソフトマックス関数のコード #Numpyのインポートimport numpy as np def softmax(a):    c = np

2020/05/20 23:30

ニューラルネットワークの順伝播の実装

Pythonの勉強をかね、ニューラルネットワークの順伝播を実装にトライしてみました。ニューラルネットワークの順伝播については以下の記事を参照ください  実装にあたりニューラルネットワークの各パラメータの定義を復習します。まず各パラメータ（重みとバイアス）は以

2020/05/18 23:30

Oura Ring（指輪型ウェアラブル端末）

DaigoさんのYoutubeの動画の中でウェアラブル端末のOura Ringが紹介されておりました（下動画）。科学的に効果が証明されているということで、私も生活の中に取り入れてみようと思い購入することを決めました。Amazonで購入できるみたいですが少し高くつくので、本家

2020/05/17 10:00

【備忘録】シグモイド関数、ステップ関数およびランプ関数

シグモイド関数と、ステップ関数と、ランプ関数がどのような関係になっているかを図示して調べてみます。 ■Pythonコード----------------------------------------------#シグモイド関数とステップ関数とランプ関数の比較 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as

2020/05/16 23:00

ランプ関数【備忘録】

定義 ■Pythonコード-----------------------------------------------------------------------#ランプ関数の表示 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #表示サイズを規定するfrom pylab import rcParamsrcParams['figure.figsize'] = 20,10 def relu_fu

2020/05/15 23:30

再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の逆伝播

これまで通常のニューラルネットワークとその学習の手法である誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）のメカニズムについてご紹介させていただきました（下記事を参照）。 次の段階としまして、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）についてご紹介する前に、基本事項で

2020/05/14 23:30

パーセプトロンの実装

以前以下の記事でニューラルネットワークについてご紹介しました。  Pythonの勉強のため、自分でニューラルネットワークを実装することを目標に、まず単純パーセプトロンを実装してみました。 単純パーセプトロンは以下のようなものになります。単純パーセプトロンの具体

2020/05/13 23:30

再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の順伝播

これまで通常のニューラルネットワークとその学習の手法である誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）のメカニズムについてご紹介させていただきました（下記事を参照）。  次の段階としまして、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）についてご紹介する前に、基本事項

2020/05/10 00:00

再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の概要

これまで通常のニューラルネットワークとその学習の手法である誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）のメカニズムについてご紹介させていただきました（下記事を参照）。  次の段階としまして、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）についてご紹介する前に、基本事項

2020/05/09 00:00

中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門

ヨビノリたくみ先生の最新の動画「中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門」が公開されておりました。2時間と長いですが、非常にわかりやくポイントを解説されており、大変よい勉強になりました。ヨビノリ先生の他の動画も少しずつ見て勉強したいと思います。

2020/05/08 14:42

誤差の逆伝播と行列

これまで通常のニューラルネットワークとその学習の手法である誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）のメカニズムについてご紹介させていただきました（下記事を参照）。  次の段階としまして、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）についてご紹介する前に、基本事項

2020/05/07 00:00

クラムシェルモード

昨日モニターアームを導入しました（下記事参照）。モニターアームを導入することで机が広くなりましたが、もっと広く使いたくクラムシェルモードで使用しようと思いました。そこでAppleのキーボードとマウスを購入しました。初めてAppleのマウス（Magic Mouse）を使ってみ

2020/05/05 20:30

Python 学習記録No.28 転置行列の公式の確認

前回の記事 転置行列の公式をPythonで確認する。 ■行列Aを作成する■行列Bを作成する ■上記式の左辺を計算する行列積のコードはnp.dot(A,B)転置行列のコードは〜.T ■右辺を計算する確かに公式は成立している。 以上

2020/05/04 23:30

1％の努力

ひろゆき著「1％の努力」を読みました。以前、ひろゆき著の「凡人道」を読み（下記事参照）、新たな視点や考え方を得られたこともあり、今回の新刊も購入し、読むこととしました。  この本は、まず頑張ればなんとかなると考えている人、すなわち努力信仰主義の人は“甘い

2020/05/04 22:26

Python 学習記録No.27

前回の記事 ■行列の行方向の連結“r_”を使用する。 ■行列の列方向の連結“c_”を使用する ■まとめ 以上

2020/05/03 23:30

モニターアーム

無印ハヤシさんのモニターアームの動画を偶然見ました（下動画）。 動画にてモニターアーム使用前後で机の広さが大きく変わっておりました。私も机を広く使いたいため、モニターアームを導入することとしました。モニターアーム導入前（画像をクリックすると拡大します）モニ

2020/05/03 18:51

Python 学習記録No.26

前回の記事 ■各要素が0の配列を作成する場合は、zerosメソッドを使用する。■各要素が1の配列を作成する場合はonesメソッドを使用する。■各要素が任意の値である配列を作る時は、emptyメソッド使用する  ■linspaceメソッドを利用すると等差数列の配列を作ることがで

2020/05/02 23:30

貯蓄型保険は必要ない？

少し前に私のお金の管理方法をご紹介しました（下記事を参照）。更なる分散性を高めるため、貯蓄型の保険を検討したことがありました。しかし、利回りがあまりよくないので、結局月々のインデックス型の投資信託を増額しました。Youtubeを見ていたら、貯蓄型の保険のデメリ

2020/05/02 07:57

Python 学習記録No.25

前回の記事 ■reshapeの別の表現インスタンス化し、それにメソッドを作用させるコードを別々に記載するreshapeの引数“-1”は、自動で設定するという意味になる。この場合は4行になるように自動的に列を設定するという意味となる。 ■1次元配列に戻す場合はravelを使用

2020/05/01 23:30

読書という荒野

見城徹著「読書という荒野」を読みました。この本のポイントを私の言葉で簡潔にまとめたいと思います 人間の進歩のために“自己検証”、“自己嫌悪”、“自己否定”の3つが必要である。そして、これら“自己検証”、“自己嫌悪”、“自己否定”を行うモチベーションは、読

2020/05/01 08:09