Pythonデータ分析入門 『pandasで欠損値を穴埋め 』
こんばんは。まるやくんです。前回に引き続きデータの前処理について紹介します。前回同様にデータが欠損している状態を想定しますが、今回は欠損値を除去するのではなく穴埋めする方法を紹介します。 pandas, numpy, nanのインポート 適当な配列を作成しデータフレームを作成 任意の箇所に欠損値を代入 欠損値を0で穴埋め 列ごとに任意の値を指定して欠損値を穴埋め 平均値で欠損値を穴埋め どのように欠損値を補完するかは分析結果によって使い分けることになると思いますが、自分の望む結果に引っ張られそうですね。それなら削除してしまった方が良いと思うのですが、試行錯誤しながら試していきたいと思います。次…
2019/03/27 23:19