攻略！G検定！四章～機械学習の具体的手法～ 4-1 代表的な手法

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。→ 攻略！G検定！※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー第四章～機械学習の具体的手法 【目次】 1.学習の種類 1.学習の種類 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 ◆教師あり学習 与えられたデータ(入力)を元に、そのデータがどんなパターン(出力)になるかを識別・予想する 入力と出力の関係の学習 分類問題(カテゴリを予想) 回帰問題(連…

攻略！G検定！第三章～人工知能分野の問題～ 3-1 人工知能分野の問題②

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。→ 攻略！G検定！※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー 第三章～人工知能分野の問題～ 3-1章は長いので二回に分けて記事にします。今回は二回めです。 一回めはこちら → 3-1 人工知能分野の問題① 【目次】 1.6 身体性 1.7 知識獲得のボトルネック 1.8 特徴量設計 1.9 シンギュラリティー 1.6 身体性 知能には身体が…

初めてのNeuralNetworkConsole！！Neural Network Consoleで作成した学習済モデルをNNablaで実行する方法

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 以前記事にした通りNeural Network Consoleは学習済モデルを作成するための開発環境であり、実行環境ではありません。実行はNNablaが動くサーバー上で行います。今回はNeural Network Consoleで作成した学習済モデルをNNablaで動かす方法を紹介します。 【目次】 方針（Neural Network Consoleがやっていることと同じことをする） Neural Network Console学習済モデルを動かしている方法を調べてみた サーバー上のNNablaで学習済モデルを実行してみた 学習済モデルをサーバー上で動かすこ…

初めてのNeuralNetworkConsole！！NeuralNetworkConsoleの色々なテンプレートプロジェクトでFX予想を試してみた

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 NeuralNetworkConsoleの色々なテンプレートプロジェクトでFX予想を試してみましたので記事にします。 【目次】 FX予想の機械学習のための教師データの作成ツール SONY Neural Network Consoleのサンプルプロジェクト一覧 ネットワーク別のAIのFX予想精度比較 RNNで攻めてみるか 1．FX予想の機械学習のための教師データの作成ツール FX予想を機械学習するためのデータ作成ツールを作ってGITにアップしています。良ければ使って下さい。 github.com 【ツールイメージ】 【ツールの仕様】 ◆ 概要 入力為替データシ…

初めてのNeuralNetworkConsole！！NeuralNetworkConsoleでRNN（Recurrent Neural Network）を使ってみた

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 今回はSONY neural network consoleでRNN（Recurrent Neural Network）を使う方法を紹介します。 【目次】 RNN（Recurrent Neural Network）ってなーに？ Neural Network ConsoleでRNNを実装する方法 Neural Network Consoleでお手軽にRNNを実装する方法（LSTMユニット） Neural Network ConsoleのRNNで為替予想をやってみた 今回分かったことと教訓。DataSetのグラフデータはきちんと見よう。 1．RNN（Recurr…

初めてのNeuralNetworkConsole！！DataSetの自動グラフ化機能

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 SONY neural network consoleの勉強と遊びをかねてFXの機械学習を何度か試みました。【過去ブログ】5分で分かるSONY neural network consoleによる画像教師データの作り方多次元配列の数値データのDataSetの作成方法1（1行X列のデータを1ファイルに定義する方法）多次元配列の数値データのDataSetの作成方法2（X行X列のデータを定義する方法） しかし、何をやっても結果が同じにしかならない。どのデータも全て同じデータに見えてしまう。記事では紹介していませんが、リカレントニューラルネットワーク使ってみたり、デー…

攻略！G検定！機械学習勉強法～第三章 人工知能分野の問題～

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している機械学習の認定試験のG検定って何かすごいらしいねー。この前、機械学習のセミナーでG検定に合格したという方が講師していて、みんな「おっ！」てしていたよ。僕も機械学習の仕事に就きたいからG検定取りたいけど、機械学習って分野が広すぎて何をどう勉強して良いかわからないんだー。 日本ディープラーニング協会（JDLA）がG検定の推薦図書を出してくれているから、これに従って勉強すれば良いんだよ。すごく分かり易く書かれているから、今まで理解できないと思っていたこともすんなり理解できるようになるよ。これから詳しく勉強方法を説…

初めてのNeuralNetworkConsole！！多次元配列の数値データのDataSetの作成方法2（X行X列のデータを定義する方法）

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 前回、SONY neural network consoleで多次元配列の数値データを扱う方法の1つとして、データセットCSVファイルに直接記入する方法を紹介いたしました。 syuuai.hatenablog.com 前回記事で触れた通り、SONY neural network consoleには多次元配列を扱う方法としてデータごとにCSVファイルを用意する方法があります。そちらも試してみたので紹介致します。 【目次】 Neural Network Consoleで多次元配列を定義する2つの方法 Neural Network ConsoleのDataSetの…

初めてのNeuralNetworkConsole！！NNablaのインストール方法

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。世に広めたい。応援よろ(^○^)本日はSONY NeuralNetworkConsoleのコアライブラリであるNNabla(Neural Network Libraries)のインストール方法を記事に致します。以前、NNablaについて記事にすると言ってから3ヶ月もたってしまいました(-_-;) syuuai.hatenablog.com 【目次】 NNabla(Neural Network Libraries)とは Pythonのインストール CUDA Toolkitのインストール NNablaのインストール NNablaのサンプルプログラム…

【AI大活躍！驚きのAI活用事例】AIの活用事例のまとめ

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 AIの活用ってどこまで進んでいるのか調べてまとめてみようと思ったら、まとめて事例を紹介している企業が出るは出るは・・・。まとめていたらきりがないので、AI事例を紹介しているサイトをまとめることにしました。特に面白いものがあればこのブログで詳しく記事にしていきたいと思います。 【目次】 AI活用事例まとめのまとめ 1．AI活用事例まとめのまとめ 人工知能(AI)の導入事例・実績｜人工知能(AI)のサービス・コンサルティングならブレインパッド AI(人工知能)・IoT事例まとめ AIの活用事例 一覧ページ｜AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデ…

攻略！G検定！3-1 人工知能分野の問題①

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。→ 攻略！G検定！※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー3-1章は長いので二回に分けて記事にします。今回は一回めです。 【目次】 1.1 トイ・プロブレム(おもちゃの問題) 1.2 フレーム問題 1.3 チューリングテスト(人工知能が出来たかどうかを判定する方法) 1.4 強いAIと弱いAI 1.5 シンボルグラウンディング問題(記号設…

攻略！G検定！2-3 機械学習・深層学習

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。→ 攻略！G検定！※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー 【目次】 1.1 データの増加と機械学習 1.2 機械学習と統計的自然言語処理 2.1 ニューラルネットワーク 2.2 ディープラーニング(深層学習) 2.3 新時代を切り開くディープラーニング 1.1 データの増加と機械学習 人工知能のプログラム自身が学習する仕組み サンプルデ…

【AI関連の雑記】ソフトウェアテストシンポジウム 2019 東京 JaSST'19 Tokyo参加レポート

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。ソフトウェアテストシンポジウム 2019 東京 JaSST'19 Tokyoに出てきましたーー。 仕事の都合で初日の2セッションしか出れませんでしたが、興味深いセッションがあったので記事に致します。今年はAIの話がやたら多かったです。ブームですねー。 【目次】 JaSSTとは JaSST'19 Tokyoのセッション内容 注目セッション！！基調講演「AI-Driven Testing: A New Era of Test Automation」 積極的にAIコミュニティに参加していきたい 1．JaSSTとは JaSSTはソフトウェア品質向上に関する教育や調査研…

攻略！G検定！2-2 知識表現②

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。→ 攻略！G検定！※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー2-2章は長いので二回に分けて記事にします。今回は二回めです。一回目の記事はこちら → G検定攻略！！2-2 知識表現① 【目次】 1.5 オントロジー(概念体系を記述するための方法論) 1.6 概念間の関係(is-aとpart-ofの関係) 1.7 オントロジーの構築 1.8 ワ…

攻略！G検定！2-2 知識表現①

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。→ 攻略！G検定！※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー2-2章は長いので二回に分けて記事にします。今回は一回めです。 【目次】 1.1 人工無能(知識なしでも知性があるように感じる人間心理の不思議) 1.2 知識ベースの構築とエキスパートシステム 1.3 知識獲得のボトルネック(エキスパートシステムの限界) 1.4 意味ネットワーク …

初めてのNeuralNetworkConsole！！多次元配列の数値データの機械学習

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。前回、SONY neural network consoleで画像データの学習を行ってみました。 AIでFX分析！！SONY neural network consoleでFX予想をしてみた AIでFX分析！！SONY neural network consoleでFX予想をしてみた 目的のFX予想が画像解析では良い結果とならなかったので、画像ではなく数値データで試してみたので記事に致します。 【目次】 多次元配列の定義の方法 Neural Network Consoleの設定方法 FXの為替予想を学習した結果 1．多次元配列の定義の方法 SONY neura…

攻略！G検定！機械学習勉強法～第二章～人工知能をめぐる動向～①

こんにちはー。管理人のピヨ猫でーす。 ※ 連載記事です。2節までは前回記事と同じです。前回記事をお読みの方は読み飛ばしてください。 [前回記事] 攻略！G検定！ カテゴリーの記事一覧 - ぴよ猫ちゃんの機械学習～目指すは働かなくて良い世界！！AIは世界を変えるか？～ 日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している機械学習の認定試験のG検定って何かすごいらしいねー。この前、機械学習のセミナーでG検定に合格したという方が講師していて、みんな「おっ！」てしていたよ。僕も機械学習の仕事に就きたいからG検定取りたいけど、機械学習って分野が広すぎて何をどう勉強して良いかわからないんだー。 日本ディー…

G検定攻略！！2-1.探索・推論

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。G検定攻略 カテゴリーの記事一覧 ※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー 【目次】 1.1 迷路(探索木) 1.2 ハノイの塔 1.3 ロボットの行動計画 1.4 ボードゲーム(オセロ・チェス・将棋・囲碁) 1.5 モンテカルロ法 1．1.1 迷路(探索木) コンピューターで処理できる形式に変換 例) 迷路は探索木に置き換えられる ツリ…

G検定攻略！！1-2.人工知能研究の歴史

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードをまとめ中です。G検定攻略 カテゴリーの記事一覧 ※キーワードのみを記載しています。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いんですー 【目次】 1.1 世界初の汎用コンピュータの誕生 1.2 ダートマス会議 1.3 人工知能研究のブームと冬の時代 1．1.1 世界初の汎用コンピュータの誕生 1946年 アメリカのペンシルバニア大学 エニアック(ENIAC)誕生 2．1.2 ダートマス会議 エニア…

攻略！G検定！機械学習勉強法～第一章 人工知能(AI)とは②～

こんにちはー。管理人のピヨ猫でーす。 ※ 連載記事です。2節までは前回記事と同じです。前回記事をお読みの方は読み飛ばしてください。 [前回記事] 攻略！G検定！機械学習勉強法～第一章 人工知能(AI)とは①～ - ぴよ猫ちゃんの機械学習～目指すは働かなくて良い世界！！AIは世界を変えるか？～ 日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している機械学習の認定試験のG検定って何かすごいらしいねー。この前G検定に合格したという人に会ったけど、みんな「おっ！」てしていたよ。僕もG検定取りたいけど、機械学習って分野が広すぎて何をどう勉強して良いかわからないんだー。 日本ディープラーニング協会（JDLA…

攻略！G検定！機械学習勉強法～第一章 人工知能(AI)とは①～

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。 日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している機械学習の認定試験のG検定って何かすごいらしいねー。この前G検定に合格したという人に会ったけど、みんな「おっ！」てしていたよ。僕もG検定取りたいけど、機械学習って分野が広すぎて何をどう勉強して良いかわからないんだー。 日本ディープラーニング協会（JDLA）がG検定の推薦図書を出してくれているから、これに従って勉強すれば良いんだよ。これから詳しく勉強方法を説明するね。 【目次】 日本ディープラーニング協会（JDLA）のG検定とは G検定の勉強方法 第1章～人工知能(AI) とは～のキーワード 第1章～人工知能…

G検定攻略！！1-1.人工知能の定義

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。G検定合格に向けて日本ディープラーニング協会（JDLA）の推薦図書を読み始めましたーー。 www.jdla.org 備忘録に各章のキーワードを記載していこうと思います。※キーワードのみ記載します。自分が要点を抑えるための備忘録なので・・・。書籍を読んでキーワードを見て詳細を思い出すを繰り返すと頭に入って良いですよー。 【目次】 1.1 AI(Arifical Interisence)の語源 1.2 人口知能のレベル 1.3 AI効果 1.4 人工知能とロボットの違い 1．1.1 AI(Arifical Interisence)の語源 1956年 ダートマス会議…

G検定攻略！！ディプラーニング協会のG検定とは？

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。最近、機械学習のセミナーに参加すると講師の方の肩書にG検定取得というのを良く見るようになりました。自分も受けてみようと思い勉強がてら記事にしていきます。 【目次】 G検定ってなーに？ G検定に受かると良いことあるの？ G検定の勉強方法（公式テキストを読もう） G検定の試験日は3月と7月と11月の年3回G検定の試験日 (参考)E検定について 1．G検定ってなーに？ G検定はAIに詳しいことを示す称号です。一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が行っている検定になります。日本ディープラーニング協会(JDLA)は、ディープラーニングを中心とする技術による…

AIでFX分析！！SONY neural network consoleでFX予想をしてみた

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。前回の記事でSONY neural network consoleにFX為替予想の教師データを取り込む方法を紹介しました。今回は、ようやく機械学習をしてみたいと思います。長かったー syuuai.hatenablog.com 【目次】 画像認識ニューラルネットワークLeNetについて neural network consoleを動かしてみよう FXの為替予想を学習した結果 AIのFX為替予想の精度はどれくらいか？ やり方は分かったが工夫が必要 1．画像認識ニューラルネットワークLeNetについて SONY neural network consoleには、画…

夢の〇〇道具をAIで実現！！どこでも〇〇を作ってみた

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。この前、ふとドラえ〇〇の〇〇道具ってAIで作れたりしないかなーと考えていました。 syuuai.hatenablog.com どこでも〇〇いけるんじゃねーと思い、作ってみてしまいました。 【目次】 自作アプリ『どこでも画像検索ドア～簡単画像検索～』 どんなアプリ？ どこにAIを使っているか？ AIの無限の可能性。どこでも〇〇ってもう手が届きそう 1．自作アプリ『どこでも画像検索ドア～簡単画像検索～』 play.google.com ※ 英語表記が間違っていました。この記事書いていて気づきました。 今は直しています。dore → door 2．どんなアプリ？ そ…

AIでFX分析！！5分で分かるSONY neural network consoleによる画像教師データの作り方

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。前回の記事でFXの機械学習の教師データを作成する方法を紹介しました。今回は作成した教師データを機械学習ツールのSONY Neural Network Consoleに取り込む方法を紹介します。 syuuai.hatenablog.com 【目次】 SONY Neural Network Consoleってなーに？ 機械学習で使う画像データの注意点 SONY neural network consoleのDataset作成機能 SONY neural network consoleのDataset作成機能の注意点 FXの機械学習をやってみた 1．SONY Neu…

機械学習でFX分析！！5分で分かる教師データの作り方3～正規分布でクラスタリング～

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。前回記事でFXの機械学習の教師データを作成する方法を紹介しました。今度は出力データを考えてみたいと思います。 syuuai.hatenablog.com 【目次】 予想結果ってどうやって作れば良いの？ 分類方法を考える 正規分布をやってみた 為替予想の正解表を作ってみたとりあえずやってみた 学習データ作成ツールとデータをGITに上げました 1．予想結果ってどうやって作れば良いの？ さて予想結果って何を作れば良いのでしょう。極論言うとここに答えはありません。センスです。機械学習（AI）で出来ることはデータを分類することです。逆に言うと、AIにどうデータを分類して…

機械学習でFX分析！！5分で分かる教師データの作り方2～画像編～

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。前回記事でFXの機械学習の教師データを作成する方法を紹介しました。 syuuai.hatenablog.com 前回はCSVデータでしたが、機械学習と言えば画像解析に強みがありますし、人もチャートを見て判断しているので、画像データの方が精度が良いかもしれないな～と思い、FXの教師データの画像版を作成してみたので、作成方法を記事に致します。 【目次】 Excel でろうそく足チャートを作る方法 Excel VBAでチャートを画像保存する方法 Excel VBAでグラフ作成を行う際の注意点 とりあえずやってみた 学習データ作成ツールとデータをGITに上げました 1…

0から学ぶ機械学習のための基本数学！！5分で分かる微分（1変数関数の微分）

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)機械学習をする上で基本的な数学は頭に入れておいた方が良いので、復習がてら記事にすることにしました。と思ったら、復習どころか全然覚えてない(-_-;)めげずに頑張ります。本日は微分について記事に致します。 【目次】 微分について凄く分かり易く説明してくれているお薦めサイト 1変数関数をPythonで書いてみた 1変数関数の微分をPythonで書いてみた 色々な1変数関数とその微分 ところで微分って機械学習で何に使うの？ 1．微…

Androidアプリ開発の基本！！5分で分かるAndroidで音声入力を利用する方法

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)と言いつつ、今回も機械学習の記事ではありませんm(__)mAndroidで自作アプリ開発をして色々ハマったので、備忘録を記載します。 【目次】 音声入力ってな～に Androidで音声入力を使う方法 音声入力の実装サンプル 音声入力でどこでも〇〇 1．音声入力ってな～に 音声入力はキーボードではなく、声で入力を行う機能のことです。マイクマークがついたやつです。 キーボード打たないで入力できるので楽ちんですが、人のいるところで…

Androidアプリ開発の基本！！5分で分かるAndroidでラムダを利用する方法

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)と言いつつ、今回も機械学習の記事ではありませんm(__)mAndroidで自作アプリ開発をして色々ハマったので、備忘録を記載します。 【目次】 ラムダってな～に Androidでラムダを使う方法 ラムダの実装サンプル 1．ラムダってな～に ラムダはJavaで関数型のプログラムをするのに使うものです。関数型インタフェースを実装したクラスのメソッドを、簡単な記述で呼び出すことが出来ます。詳しくは以下のサイトに詳しく説明があります…

Androidアプリ開発の基本！！5分で分かるService機能を実装する方法

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)と言いつつ、今回も機械学習の記事ではありませんm(__)mAndroidで自作アプリ開発をして色々ハマったので、備忘録を記載します。 【目次】 Service機能について Service機能の実装方法の注意点（OSバージョン差異） Service機能の実装方法 Serviceの永続化について Service機能の実装で困ったら 1．Service機能について AndroidアプリにはService機能があります。アプリを起動…

Androidアプリ開発の基本！！5分で分かるAndroidで通知（Notify）をする方法

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)と言いつつ、今回も機械学習の記事ではありませんm(__)mAndroidで自作アプリ開発をして色々ハマったので、備忘録を記載します。 【目次】 通知機能について 通知機能の実装方法の注意点（OSバージョン差異） 通知機能の実装方法 通知機能の実装で困ったら 1．通知機能について Androidアプリには通知機能（Notify）があります。スマホ端末の上に表示される「あいつ」です。 定期的にアプリの情報を表示してくれるお知らせ…

機械学習でFX分析！！5分で分かる学習データの作り方

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)機械学習でFXの分析をしてみようと思いデータの準備をしたので記事に致します。機械学習でFXなんて簡単では無いだろうけど、AIは人に優れるはず！！ 【目次】 FXって何ですか？ FXのデータって何処で手に入るの？ どういう学習データを作れば良いの？ Excel VBAで学習データを作ってみた 学習データ作成ツールとデータをGITに上げました 1．FXって何ですか？ そもそもFXって何？という方のために。FXは正式名称を「For…

ドラえもんの秘密道具をAIで実現できるかか考えてみてしまった

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)今回は気分転換にドラえもんの秘密道具をAIで実現できるかか考えてみてしまいました。前々回の記事で強いAIの例にドラえもんを上げたら何となく気になり出しまして・・・。ではいってみましょう。 【目次】 ドラえもん秘密道具集 秘密道具ごとの機械学習による実現可否一覧 機械学習があれば実現できそうな秘密道具 現実の商品事例 まとめ 1．ドラえもん秘密道具集 もしも道具.comというサイトで調べました。子供のころドラえもんを見てた方に…

【連載】ゼロから始めるAI入門 ～ 第3回～ 分類と回帰およびCNNとRNN

こんにちは。管理人のピヨ猫でーす。AIを作りたい。使いこなしたい。世に広めたい。千里の道も一歩から。少しずつAIについて記事にしていきます。応援宜しくお願いします(^○^)今回は連載記事の3回目です。AIの基本となる分類と回帰について記事に致します。 【目次】 AIは何が出来るか？ AIで出来ることは実は一つだけ 分類と回帰 CNNとRNN Neural Network Consoleを使ったCNNの実装 Neural Network Consoleを使ったRNNの実装 次回予告 ～分類と回帰～ 1．AIは何が出来るか？ AIで出来ることは前回の記事「【連載】ゼロから始めるAI入門 ～ 第2回…