バナナでもわかる話

python入門 pandasを使ったデータフレームの扱い

pythonには、Seriesというデータ構造とDataFrameというデータ構造があります。データ分析において、これらのデータ構造に関する扱いを理解しておくことは必須ですので、簡単に入門記事を書いておこうと思います。 目次 pandas Seriesの利用 Seriesを扱うメソッド DataFrameの利用 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); pandas pandasはデータ分析に便利なデータ構造と、簡単に分析が行えるツールを備えています。Rユーザーであればデータフレームは馴染み深いとは思いますが、pyt…

2019/08/07 15:13

python入門 Numpyを使った行列の計算

今日はNumpyパッケージに入っているndarray型変数の扱いについてやっていきます。 目次 Numpy ndarray 色々なarrayの生成 whereによる特殊な行列の生成 計算例 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); Numpy Rと違って、pythonは行列計算の基盤が通常整っていません。 例えば、リストで行列っぽいものを以下のように作ってみたとしても M1 = [[1,2,3],[2,3,4],[5,6,7]] M2 = [[2,3,4],[3,4,5],[6,7,8]] 足し算さえできません。 I…

2019/08/06 11:26

python入門 リストの処理

pythonには、リストというデータ構造が存在します。今回は、リストの基本的な処理についてまとめていきます。 目次 リスト リストの参照と取り出し リストを扱うメソッド リストの要素の追加 リスト同士の結合 要素の削除 並び替える スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); リスト まず、適当にリストを作ります。 ListSample0 = ["X","Y","Z"] このように大括弧を使うと、リストが出力されます。一応ちゃんとリストになっているか確認 In : type(ListSample0) Out : list…

2019/08/05 23:56

単純パーセプトロンとマージンに関するまとめ

今日は単純パーセプトロンの話をします。 実際の現場で役に立っているのは多層パーセプトロンや、SVMですが、その基礎となるパーセプトロンについて理解しておくことは重要ですので、とりあえず一通りまとめていきます。 目次 単純パーセプトロンとは何か 数学的な理解 パラメータの探索 パラメータ探索イントロ パラメタ探索の評価 パラメータの探索(確率的勾配法) より効率の良い又は精度の良いアルゴリズム マージンに関する話 関数マージン データ点関数マージン 超平面関数マージン 幾何マージン データ点幾何マージン 超平面の幾何マージン 最大マージン超平面 重要定理について Novikovの定理 Freun…

2019/08/04 02:53