ポアソン分布とガンマ分布から事後分布を導出して，事後期待値や予測分布などを求める
この前までとある所で一般化線形モデルから始まるベイズモデリングの勉強に参加していました．一般化線形モデルを通して勉強したのは初めてかもしれません．ということでベイズモデリングについて体系的に勉強するために記事を書いてみようと思います． この記事ではまず手始めとしてある例題をもとに，ベイズの定理を用いて事後分布を導出する過程について述べます． もくじ もくじ こんな例題を考えてみる まず事前分布を決める 観測値から尤度関数を求める 事前分布と尤度関数から事後分布を求める 事後分布から事後期待値，事後分散，予測分布をもとめる ソースコード 参考 こんな例題を考えてみる この記事では割とよくある例題…
2019/12/22 19:38
