研究開発

Twitter(X)使用は、幸福感、二極化、帰属意識、怒りの大きな変化に影響する

ツイッター利用がユーザーにもたらす心理的影響に関する論文。2021年3月から7月にかけての米国での調査に基づくもの。いくつかの留保はあるものの、ツイッター利用は、幸福感の減退、政治的分極化の促進（対立政党がもっと嫌いになる）、怒りの感情を生じさせる傾向にある。

2024/10/31 07:57

大規模言語モデルの数学的推論の限界を示すベンチマークGSM-Symbolic

Appleから、OpenAI o1の数学的推論能力は過大評価だという類の報告が出た。この研究では、最新のo1-previewでさえ、問題中に無関係な情報があるとそれを無視出来ず、大幅に精度低下する事を突き止めた。これは、LLMは数学を理解せず、単にパターンマッチングに依存している可

2024/10/25 06:56

人が動画を見る動機 視聴者が求めるものと人気配信者分析

アンケートに付随して動画を見ている時間が多いかどうか、どんな動画を見ているか、なぜ好きか等のデータが蓄積出来て来たので、それの分析しました。動画視聴の質問が主目的ではないので、この聞き方で十分に信用出来る回答が得られているのか分からないですが... 動

2024/10/22 11:55

言語モデルは大規模化によってより信頼性が低下する

AIの大規模化→“人間には簡単な質問”への間違えが増加 スペインの研究者らが発表 https://t.co/gPfPWWwnRW スケールアップ(データや計算力を向上)とシェイプアップ(人のフェードバックで微調整)により複雑な問題への能力は向上したが基本問題への正確性は向上しなかった(

2024/10/15 06:54

検索拡張生成 (RAG) の応用 LLMが外部データをより賢く活用するための包括的な調査

Microsoft Research Asiaより「LLMの外部データ活用」の技術サーベイ論文。クエリをL1~L4（明示的事実、暗黙的事実、解釈可能な根拠、隠された根拠）の4段階に分け、そのレベルに応じた課題・解決策を整理。Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyondhttps://t.co/Si

2024/10/08 20:36

AIによる巧妙な欺瞞 未来のリスクと解決策

『・新しい研究論文で、さまざまなAIシステムが｢騙す方法｣を学習していることが判明した。・研究によると、AIが人間を｢体系的に誤った思い込みに誘導｣して騙しているという。・これは詐欺行為から選挙の偽情報に至るまで社会にリスクをもたらすものだ。』https://t.co/KiAOos

2024/10/01 19:37