メインカテゴリーを選択しなおす
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □LAC ウェストブルック加入で変化は！ レナードとジョージの活躍は！ □SAC フォックスとサボニスの活躍は！ 総評 LA...
【AI】初心者にもわかる！AIに欠かせない19の機械学習キーワード一覧と解説
AI（人工知能）は、私たちの生活に深く浸透し、その応用範囲はますます広がっています。その中でも、機械学習はAIの基礎的な技術の1つであり、大量のデータからパターンを学習することで、自己判断や予測ができるようになります。しかし、初心者にとって
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □DAL ドンチッチとカイリーの相乗効果は！ □SAS 若手の活躍は！ 総評 DAL OFの変化 1つ目はドンチッチとウッド...
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...
パソコンと一緒に使用する家電（プリンターとかPCスピーカアンプとか）をパソコンがONしているときだけ電源ONするコンセントを製作したので紹介します。 電源切り忘れにもなり、とても便利ですよ！
2nd STEP開始！ #15 どのような集計をして、グラフを描くのか？
データサイエンティストの基礎作業を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。データ思考は、データサイエンティストだけでなく、ビジネス・パーソンの能力向上、キャリアアップに役立ちます。
【プログラミング言語】C言語の難易度と将来性についてお話しします。
Pythonに引き続き、C言語の世界についても触れてみました。 ぜひ、C言語を始めよう！と思われている方はご覧ください！
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □PHX ブッカーとエイトンの活躍は！ □LAC ジョージとレナードの活躍は！ 総評 PHX ローテーション セカンドユニッ...
C# Selnium 位置情報変更 Google検索 Yahoo検索
C#、PythonでSeleniumを使って位置情報を変更、Google検索、Yahoo検索を行うプログラム。
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □BKN 怪我人がいなくなったがどのようなPT配分となるのか！ □MIA 怪我人も多く補強もできなかったがどう戦うのか！ 総...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □TOR ポートル加入の効果は！ □ORL バンケロとフランツの活躍は！ 総評 TOR ポートルの加入 トレード期限までにチ...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □DAL ドンチッチとカイリーの相乗効果は！ □MIN ゴベアとチームメイトだったコンリーの加入でチームに変化は！ 総評 D...
魔術師です。 今やっている仕事は今週中には何とかしないといけないのですが 金曜は定期検査のために休むので 1日少ない状態だからかなり厳しい、ガチでプログラムを進めました 正直余裕がない 魔術師のスタ
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □SAC フォックスとサボニスの活躍は！ □DAL ドンチッチとカイリー初共演の結果は！ 総評 SAC PAでのPTS この...
実務でアプリケーション作る上でそのうち必要になるであろう処理を予め予習・忘備録としてまとめておこうと思う。随時追加予定。C#の分も作るかな・・・・フォルダ内のファイル列挙import glob files = glob.glob(&q
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □SAC フォックスとサボニスの活躍は！ □DAL カイリーはドンチッチ不在の中チームを勝たせられるのか！ 総評 SAC サ...
pythonでデータスクレイピングのプログラミングをロボットに作らせてみた
データスクレイピングを行うための Python コードを作成する際には、「Requests」ライブラリと「BeautifulSoup」ライブラリを使用することが一般的です。以下は、Webページからタイトルを抽出するサンプルコードです。imp
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □LAC レナードとジョージの活躍は！ □DAL デビュー戦となったカイリーは、ドンチッチ不在の中チームを勝たせられるのか！...
魔術師です。 三井住友カードの確認書類の提出案内が届いたのですぐに返送しました。 今回は次期メインカードの予定なのでキャッシング枠を付けたため身分証明書 2種類と年収証明書のコピーを送りました。 身
RaspberryPiの最新OS(Bullseye)でカメラが認識しない問題【解決方法】
この記事を書いている2023年1月末時点での、最新のRaspberryPi OSはbullseye(ブルズアイ)です。おそらく今年あたり次のOSがリリースされるようですが、現行のBullseyeでも情報が少なくてカメラ接続に手間取った話をし
RaspberryPIでカメラ動作チェックしようとしてエラー19が出る。【OS:Bullseye】
前回までの記事で、RaspberryPiの最新OSであるBullseyeを使用した場合のカメラの接続について解説しました。ひとつ前のBusterからの変更でひと手間必要であることがわかってもらえたと思います。とにかく情報が少ない...という
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。最新のバージョンは Qt6 に対応した PyS...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント 50試合目を終えて26勝24敗でWest4位(GSW、LAC、NOPと同率)につけている。ただし、Westはかなり混戦のため...
Pythonで空気線図上に測定データや気象データを可視化する方法
Pythonで空気線図上に測定データを可視化する汎用性のありそうなプログラムを作成したのでこちらで紹介したいと思います。 そもそも初期検討で気象条件の分析の場合は以前紹介したClimaplusのほうが圧倒的に早いし有意義(無料)だと思うので
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント 41～50試合目を7勝3敗で終え、通算35勝15敗となった。順位に関してはゲーム差が縮まってはいるものの、依然としてEast...
【備忘録】CentOS 7 に Python3.11 をインストール
CentOS (Community Enterprise Operating System) は、コミュニティがサポートするフリーでオープンソースのコンピュータプラットフォームで、その上流のソース、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）と機能的に互換性が...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント 直近の好調を維持して41～50試合目を8勝2敗の好成績で終えた。その結果、50試合終了時点でEastの2位(MILと同率)ま...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント ジャック・ヴォーンHC体制でのスタッツを振りかえってみる。デュラント不在の影響は大きく、41～50試合を4勝6敗と失速して終...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント 41～50試合目のスタッツ分析を行う。40試合目までのスタッツとどの様に変化したのか見比べてみてほしい。 41～50試合での...
Pythonを扱っていると、短く書くことが正義のように感じることが時として発生します。しかしながら、Pythonの思想では、美しく読みやすいことが何よりも正しいことであると考えられています。初心者でも実践できる、読みやすいコードを書くためのポイントを3つまとめましたので、是非参考にしていただきたいと思います！
使い慣れたC#を使うか、習いはじめのPythonを使って業務デビューするか・・・・悩んだ末やっぱりC#。枯れてるほうが間違いが少ない。なんでも。最近、PC組んでないけど自作してるときも一世代前のマザーボードを使うのが好きだった。新しいCPU、マザーボードを使ってBIOSアップデートしないとCPU認識しねぇよwえ？CPUこれしかないんだけど・・・になってから最新CPUはつかうまい・・・・と心に決めてますw
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □NYK ブランソン・ランドル・バレットの活躍は！ □LAL ついにレブロン・デイビスと共にスターターとなった八村はどんな活...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □BKN デュラントとシモンズ不在の中、カイリーはチームを勝たせられるか！ □LAL レブロンとデイビス不在の中、八村はどん...
データサイエンティストの基礎作業を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。データ思考は、データサイエンティストだけでなく、ビジネス・パーソンの能力向上、キャリアアップに役立ちます。
データサイエンティストの基礎作業を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。データ思考は、データサイエンティストだけでなく、ビジネス・パーソンの能力向上、キャリアアップに役立ちます。
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □BKN デュラントとシモンズ不在の中、カイリーはチームを勝たせられるか！ □NYK ブランソン・ランドル・バレットは活躍で...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □PHI エンビードとハーデンの活躍は！ □BKN シモンズはOF面でカイリーをサポートできるか！ 総評 PHI ローテーシ...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □GSW スターター変更の効果は！ □BKN カイリーはチームを勝利に導けるか！ 総評 GSW スターターの変更 ここ数試合...
NBAゲームのデータ分析をしてみよう！ 注目ポイント □ORL バンケロとフランツは活躍できるか！ □BOS スマート・ブログドン・RWⅢ不在の影響は！ 総評 ORL PAと3P...
QThreadPool と QRunnable 〜 PySide6 〜
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。最新のバージョンは Qt6 に対応した PyS...
コンピューター言語の学習を始めたいがたくさんあってどれを選んだらいいかわからないという話をよく聞くのでまとめてみました。ウェブ関連、お仕事を見つける、ホームページで少し特殊な事をしたい場合は、PHP、Javaスクリプトなんかがおすすめです。デスクトップアプリケーションを作るならC#。機械学習、これから仕事が増えそうな分野で使える言語ならPython。どの言語を始めても絶対に無駄になりません。応用の効く知識が手に入るのでみなさんもぜひプログラム言語を学びましょう！
Python VScodeでの環境開発時に参考にしたサイト・動画
Pythonの開発環境について業務効率化・自動化の関係でPythonの学習をしたいと考えました。いつも私がお世話になっている動画学習プラットフォームのUdemyで何講座かちらちらサンプル動画をみていると、講師の方が使用している環境が講座によ
なんかそうなんじゃないかな、と思っていたのですが、いままでしっかりと確認していませんでした。そもそも、必要がない限りはループ変数をループの外側では使わない癖みたいなものがあって、なんとなくループ外でループ変数を直接参照するのを避けていたような気がします。しかし、今回は気になっ...
TradingViewのストラテジーの名前をExcelに書き出す方法
tradingviewのストラテジーの名前をスクレイピングするコードです。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl strategy_names = [] # ワークブックを新規作成 wb = openpyxl.Workbook() # アクティブなシートを取得 sheet = wb.active # シートの1行目にタイトルを設定 sheet.cell(row=1, column=1).value = "ストラテジー名" url = "https://jp.tradingview.com/scripts/?s…
データサイエンティストの基礎作業を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。データ思考は、データサイエンティストだけでなく、ビジネス・パーソンの能力向上、キャリアアップに役立ちます。
プログラミング初心者が独学でPythonのに挑戦してみました感想。YouTube動画とUdemyと本でやってみました。
最近プログラミングの勉強始めました。まず、始めたのはPython！最初は、今自分がやってる作業、パソコンで商品登録在庫確認などの作業を、最近よく聞くようになった、自動化は出来ないものか？という疑問から始まりました。まずは、ネットで自動化につ
QAbstractButton の利用 〜 PySide6 〜
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています。最新のバージョンは Qt6 に対応した PyS...
【python】作りながら覚えるデスクトップアプリ開発｜tkinter基礎～
プログラミング言語習得の方法を大別すると以下の2種類になります。①基礎～順次積み上げ方式②ゴール設定＆検索方式①は基礎から高度で複雑なコーディングに向かって、順番に習得していく方法。②は「こういうアプリが作りたい」や「スクレイピングで副業し
【python】作りながら覚えるデスクトップアプリ開発｜PySimpleGUI基礎～
この記事は以下の記事のGUIのコーディングを「tkinter」から「PySimpleGUI」用に置換えた並行記事です。python-tkinterでは早速、最小限のコードでGUIを表示してみましょう。開発環境は「jupyter Notebo
