knnを用いた多クラス分類でのパラメータ調整
前回、knn(k-近傍法)で多クラス分類を行いました。 結果は散々😢 上手く分類出来ていない結果となり悲しい泣 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com ということで、今回はknnに対してパラメータの調整を行いながら最適解を見つけていきたいと思います!! ■前回の結果 ■k値調整 ■テスト、トレーニングデータ割合調整 ■最後に ■参考 ■前回の結果 前回は、こちらのパラメータで実施!! ・k値:8 ・トレーニング、テストの分割:50% その結果はこちら。。。残念な結果だ。。。😢😢 合計ポケモン数:92匹 正しくでんきタイプと判断したポケモンの数: 23匹 正しくは…
2020/09/29 22:42