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【入門】形式ニューロン(Python)【数値計算】
形式ニューロンをPython(NumPy)で実現。 ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。 そして、決定境界線はギリギリな感じはMATLABのときと一緒。
2024/01/31 19:37
【入門】形式ニューロン(MATLAB)【数値計算】
形式ニューロンをMATLABで実現。 ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。 しかし、決定境界線はギリギリな感じ。
2024/01/30 21:09
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その13【形式ニューロン⑪】
形式ニューロンをJuliaで実現。 ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。 コードレベルでMATLABと近似。
2024/01/29 22:48
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その12【形式ニューロン⑩】
形式ニューロンをScilabで実現。 ANDの真理値表と同じ結果が得らえれた。 そして、決定境界線はギリギリな感じはMATLABのときと一緒。
2024/01/28 19:58
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その11【形式ニューロン⑨】
2024/01/27 19:38
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その10【形式ニューロン⑧】
2024/01/26 19:25
【入門】形式ニューロン【数値計算】
形式ニューロンを把握するためのロードマップを提示。 ヘヴィサイド関数、形式ニューロン、誤差関数、決定境界直線、総当たり法について解説。 実際のプログラムのフローを記載。
2024/01/25 19:39
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その9【形式ニューロン⑦】
総当たり法について解説・・・と思いきや、名前のまんま。 プログラム化の前提だけ決めた。 実際のプログラムのフローを記載。
2024/01/24 20:24
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その8【形式ニューロン⑥】
決定境界直線の必要性について。 推論するだけだったら不要だが、学習済みモデルの性能を評価する際は必要。 決定境界直線の特定方法を説明。 ヘヴィサイド関数の出力が0.5であることを仮定して数式を解けばOK。
2024/01/23 21:50
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その7【形式ニューロン⑤】
決定境界直線について説明。 分類する上で仕分けを行う境界線。 ANDゲートの場合の想定される決定境界直線を図解。 境界線を境にtreu,falseに分かれる。 この性質がヘヴィサイド関数と相性が良い。
2024/01/22 19:13
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その6【形式ニューロン④】
代表的な誤差関数について説明。 MSE：分散と一緒であり、統計的に意味のある数値。 SSE：シンプルであり、利用しやすい。 RMSE：標準偏差的位置づけであり、人間から見て意味のある数値になりやすい。
2024/01/21 19:06
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その5【形式ニューロン③】
分類問題のHelloWorld総統はANDゲート。 ANDゲートを形式ニューロンで実現するための構成を説明。 2入力1出力の構成になる。
2024/01/20 20:24
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その4【形式ニューロン②】
形式ニューロンの概念図を説明。 よく見るニューロンの概念図と類似。 形式ニューロンの数式を説明。 重みと入力の内積の結果をヘヴィサイド関数に渡して0or1にしている。
2024/01/19 20:33
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その3【形式ニューロン①】
形式ニューロンを把握するためのロードマップを提示。 ヘヴィサイド関数を説明。 とりあえず、もやっとしたものをYes/Noに変換できるとと思っておけばOK。
2024/01/18 19:12
【入門】分類問題【数値計算】
本シリーズは分類問題を扱っていく予定。 機械学習のカテゴリわけを簡単に説明。 分類問題について簡単に説明。 分類手法について列挙。 この中のパーセプトロンをベースに話を進める。
2024/01/17 19:42
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その2【分類問題②】
分類問題について簡単に説明。 分類手法について列挙。 この中のパーセプトロンをベースに話を進める。
2024/01/16 19:22
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その1【分類問題①】
本シリーズは分類問題を扱っていく予定。 機械学習のカテゴリわけを簡 分類とクラスタリングは雰囲気似てるけど、違うという扱い。
2024/01/15 20:00
【入門】射影変換、アフィン変換合成(Julia)【数値計算】
射影変換とアフィン変換の合成をJuliaで実施。 問題無く動作した。 行列の定義の記述はMATLABと一緒なのでコピペ。 すごく似ているが故にハマることもある。
2024/01/13 19:36
【入門】射影変換、アフィン変換合成(Scilab)【数値計算】
射影変換とアフィン変換の合成をScilabで実施。 メモリ不足問題に直面しやすいが一応動作した。 行列定義の仕方はMATLABと一緒なので、コピペした。
2024/01/12 19:08
【入門】射影変換、アフィン変換合成(Python)【数値計算】
射影変換とアフィン変換の合成をPython(NumPy)で実施。 問題無く動作。 射影変換にアフィン変換行列を渡せば、アフィン変換ができることを知っていればOK。
2024/01/11 21:34
【入門】射影変換、アフィン変換合成(MATLAB)【数値計算】
射影変換とアフィン変換の合成をMATLABで実施。 問題無く動作。 複数の座標変換だが、事前にパラメータを合成することで処理としては一回にまとめられる。
2024/01/10 19:51
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章【バックナンバー】
はじめに MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第3章。 第2章では回帰関連の話がメインだった。 第3章は画像処理関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。 画像の読み込み、保存 グレースケール 畳
2024/01/09 19:40
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その117【第3章まとめ】
第4章修了。 基本的には画像処理関連。 一個一個変換するのではなく、変換パラメータを合成して変換処理は一回で済ます考え方が重要。
2024/01/09 19:39
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その116【射影変換、アフィン変換合成⑧】
2024/01/08 19:50
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その115【射影変換、アフィン変換合成⑦】
2024/01/07 19:40
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その114【射影変換、アフィン変換合成⑥】
2024/01/06 19:22
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その113【射影変換、アフィン変換合成⑤】
2024/01/05 20:11
【入門】射影変換、アフィン変換合成【数値計算】
射影変換は数式上はアフィン変換の拡張型。 射影変換のアフィン行列を入れてアフィン変換になるか試そうと画策。 射影変換、アフィン変換合成時のパラメータを(テキトーに)決めた。
2024/01/04 20:01
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その112【射影変換、アフィン変換合成④】
射影変換、アフィン変換合成時のパラメータを(テキトーに)決めた。 変換後の想定画像を張り付けた。 補助線を入れて過程が分かるように。
2024/01/03 19:12
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その111【射影変換、アフィン変換合成③】
今回の射影変換のアルゴリズムは射影逆変換。 これに伴い、渡す行列は逆行列。 逆行列を個別に渡す場合は これについてはアフィン変換の時に証明済み。
2024/01/02 21:05
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その110【射影変換、アフィン変換合成②】
射影変換のアフィン行列を入れてアフィン変換になるか試そうと画策。 せっかくなので、射影変換とアフィン変換を合成してみる。 合成の組み立て方はアフィン変換の時と同じ。
2024/01/01 21:05
2024年1月 (1件〜100件)
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