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ITに関するTipsを紹介するサイト。 PythonやMySQLのエラー原因と対処法が多め。 WordPress関連のTipsもあります。

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2019/12/27

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  • Cloudflareを入れて管理画面が遅くなる問題の対処法

    WEBサイトへのアクセスに対して、アクセスの一部を肩代わりしてサーバー負荷を軽くしてくれるCloudflare。サーバーの応答速度も良くなるので、SEO的にも便利なサービスだ。しかし導入するとWordPressの管理画面が遅くなることがある。何故遅くなってしまうのか。対象方法は無いのか。そこで今回はCloudflareを入れて管理画面が遅くなる問題の対処法について紹介する。

  • 動かない「Create Link」の代わりになるChrome拡張機能

    WEBサイトのURLをコピーするのに便利なGoogle Chrome拡張機能 Create Link。ヘッダーや右クリックのメニューから「HTML」や「Markdown」などのフォーマットを選ぶと、タイトルやURLを指定のリンク形式に整形して便利な機能だ。そんなCreate Linkだが、最近動作が不安定になってきている。クリックしてもクリップボードに何も反映されずに、ペーストすると前にコピーした別の文字列が貼り付けられてしまう。そこで今回は動かない「Create Link」の代わりになるChrome拡張機能について紹介する。

  • 2つのpandas.DataFrameが一致しているか比較する方法

    表形式のデータを扱うのに便利なpandas.DataFrame。n行m列の表形式データを持つデータフレームだが、ときには2つのデータフレームの中のデータが全て一致しているかどうか確認したいこともある。しかしどうやって比較すればよいのか。そこで今回は2つのpandas.DataFrameが一致しているか比較する方法について紹介する。

  • 2021年末、2022年始プレゼント懸賞まとめ

    年末年始、この時期は多くの企業がお年玉企画として懸賞企画をしている。知らずに応募できなければ絶対当たらないが、応募すれば万に一つ、0.01%くらいの確率で当たるかもしれない。懸賞でも情報は武器。そこで今回は2021年末、2022年始プレゼント懸賞まとめについて紹介する。

  • pandas.DataFrameでbool型のソート順序

    表形式のデータを扱うのに便利なpandas.DataFrame。カラムには色々な型のデータを扱うことができ、True と Falseのbool型も扱うことができる。データフレームは df.sort_values() でソートできるが、True と Falseのどちらが先になるのか。そこで今回はpandas.DataFrameでbool型のソート順序について紹介する。

  • numpy.isnanでTypeError: ufunc 'isnan' not supportedになる原因

    Pythonで配列データを数値計算するのによく使われる NumPy 。NumPy の持つ機能の一つに isnan() がある。isnan()は名前の通り、値が nan であるか判定する機能だが使った際にこんなエラーが出てしまうことがある。TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''そこで今回はnumpy.isnanでTypeError: ufunc 'isnan' not supportedになる原因について紹介する。

  • pandas.DataFrameで複数カラムでソートする方法

    pandas.DataFrame は表形式のデータを扱うのに便利である。表形式のデータを扱っていると、ときにはデータ順をソートしたくなる。データフレームのソートは df.sort_values() で行うのだが、df.sort_values("列名") では一つのカラムに対してしかソートできない。複数のカラムに対してソートしたい場合はどうすればいいのか。そこで今回はpandas.DataFrameで複数カラムでソートする方法について紹介する。

  • pandas.DataFrameで重複行を検出・削除する方法

    表形式のデータを扱うのに便利なpandas.DataFrame。DataFrameで扱うデータには重複した要素を含んでいることがある。重複データは場合によっては必要ないことがあるので、重複データがあるか確認して削除したい。しかしどうやって重複行を検出して削除すればいいのか。そこで今回はpandas.DataFrameで重複行を検出・削除する方法について紹介する。

  • 【どこ?】MacのPyCharmでインタープリターを変更する方法

    Pythonの有名エディタのひとつPyCharm。JetBrainsによる「プロ開発者向け」を謳うPython用IDEであり、Visual Studio Codeと並んで人気のあるエディタだ。Windows版だけでなくMac版もあるのでOSを選ばないソフトウェアである。そんなPyCharmでPythonのコードを書く場合に、インタープリターを変更したくなることがある。しかしPyCharmでインタープリターを変更する為の画面の開き方がわからない。一体どこから設定を開けばいいのか。そこで今回はMacのPyCharmでインタープリターを変更する方法について紹介する。

  • BigQueryで行(row)に重複考慮してランク付けする方法

    データを扱っていると、データの中で順位付けをしたいことがある。用途としては、カテゴリ別のデータの中で1~3位だけ抽出して表示したいみたいなものだ。全体での順番は order by すればいいが、順位を表示するにはどうしたらいいのか。順位を振れたとしても同率1位が4個あった場合、その中から3つ選ぶのは難しい。重複無く順位を振るにはどうしたらいいのか。そこで今回はBigQueryで行(row)に重複考慮してランク付けする方法について紹介する。

  • BigQueryで日付からYYYYMM形式のデータを取得する方法

    データの分析や処理に便利なBigQuery(BQ)。大規模データの処理に優れており、テーブルに保存した大きなデータでも短時間で集計することができる。SQLに対応しているのでRDBに馴染みがある人には扱いやすいのも特徴だ。BQでは他のDBと同じようにdate型の日付データを扱うことができる。日付データが使えると、 YYYYMM のように年月部分だけ抽出したいこともあるだろう。しかしどうやって YYYYMM 部分を抽出すればいいのか。そこで今回はBigQueryで日付からYYYYMM形式のデータを取得する方法について紹介する。

  • 【レビュー】DVDやBlu-rayをmp4やavi等の動画ファイルに変換する方法

    映画やアニメなど動画メディアとして主流になってきたBlu-ray。しかし動画メディアは著作権の関係もあり、読み込める機器が限られる。もしmp4やavi等の動画ファイルに変換できれば、他の機器でも再生できる。しかし変換する方法などあるのだろうか。そこで今回は、DVDやBlu-rayをmp4やavi等の動画ファイルに変換する方法について紹介する。

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