データ分析教室Nava

決定木の分類ルールセットを編集して予測する方法｜R

この記事では、決定木モデルの分類ルールセットを編集する方法をご紹介します。決定木でテストデータの予測を行う前に、訓練データから派生した分類ルールセットを編集したい場合に役立ちます。

2019/10/27 19:58

ロジスティック回帰分析の基礎をわかりやすく解説

データ分析業務でロジスティック回帰分析を実践している私が、ロジスティック回帰の基礎をわかりやすく解説します。初心者の方にもわかりやすいように、専門用語や数式をなるべく使わずに説明していきます。

2019/10/22 17:36

決定木をわかりやすく解説｜Rで実践

統計解析ソフトのRで決定木分析を実践する方法について解説します。決定木の特徴、分析手順、分析結果の解釈方法を詳しく説明します。

2019/10/12 15:08

【2019年10月】Googleアドセンス審査に最短で合格する方法

私がブログ運営開始17日目でGoogleアドセンスに一発で合格するために準備したことをご紹介します。

2019/10/06 01:51

【初心者でも簡単】Pythonのscikit-learnで重回帰分析

Pythonのscikit-learnライブラリを使って重回帰モデルを作成する方法をご紹介します。モデルによる予測の考え方についても触れています。

2019/10/02 22:54