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G検定の勉強をした中で、シンボル・グラウディング問題が興味深かった。 これは単純に、「コンピュータは記号の意味が分からないので、それを意味するものと結びつけられない」という意味だそうだ。 いつもなら、ああ、それでオートエンコーダーでは特徴量を取り出すことが概念化と結びつくっていうことと、漠然と理解して終わるところですが、受験のために覚えようとしていたのでこんな事が。 英語の勉強をしていて、「TOEIC800点の壁」と言われるものがある。 600点くらいは普通に勉強していれば取れるが、800点を突破するには、多くの英語の文章を読まなくてはいけないと言われる。 自分も、なにせブランクが空いてしまっ…
久しぶりに書き込みます。 このところ、シミュレーション用のPCが致命的に壊れました。セットアップしていくつかの論文のプログラムを動作可能にしていたPCでした。それが再起不能に。orz またようやく、良い就職先の兆しが見えてきたところで、私生活のゴタゴタがとんでもないことになってしまい、就活どころではなくなってしまいました。 それですっかりブランクが空いてしまったので、再び就活をするにあたり、新しい資格でも取ろうと思い、G検定を受けてみようと思いました。 問題集を買ってある程度勉強し、申込をしました。申込期日は7月9日。 しかし、フォーマットを記入したのですが、コンビニ支払いを選択したので、レス…
実効再生産数Rt計算 エクセルで簡単EpiEstimは何を計算しているか
御無沙汰しています。 すっかり忘れてしまいそうなので以前理解した内容を書いておきます。 エクセルでも簡単に実効再生産数Rtを計算できるEpiRstimについて EpiEstimの動作は、Step1、Step2からなる Step1 SIの分布(ws)を計算。 ここで、SI(Sireal Interval)は、一人目の発症からその人がうつした人が 発症するまでの期間。 Step2 Step1の結果を用いてRtを計算する。 過去の発症者の数（I(t-τ), τ=1,2,..s)にwsを畳み込み積分し（sはwsの最大長）、 I(t)をその値で割ったものがRt EpiEstim Step2 とってもシン…
【新型コロナ】実効再生産数Rtをエクセルで計算したら1ヶ月後が見えた？（WHOお墨付きEpiEstimで）（3）
一昨日、昨日に続き、WHOお墨付きEpiEstimのexl版で実効再生産数を計算しました。 実効再生産数Rtは1人目から2人目にうつした倍率である事を利用すると、1ヶ月後が見えてくるかも知れない。 さっそく、エクセルで計算だ！ 全国のRtはEpiEstimで0.9だったので、もしその値がずっと変わらないと想定して計算してみると、1ヶ月後のpcrポジティブは激減する。入院治療を要する人、重篤患者数も同様に減少して、1ヶ月後をこのようにざっくり試算できる。 全国1ヶ月後（Rt=0.9)(2020/9/24から） 2020/9/27までの直近2週間ほどのデータを用いて、2020/9/24のRtを推定…
【新型コロナ】実効再生産数Rtをエクセルで計算してみた（WHOお墨付き！？）（2）
昨日の続きです（ただし、使用するデータを2020/02/27-09/26に更新しました）。 WHOお墨付きのEpiEstimのexl版で出力したデータをエクセル上で加工します。 harutama.hateblo.jp (1) 新しいエクセルシートにEpiEstimのOutput2 R estimatesタブからRのmeanの計算値をコピーし、Time periodの値に気をつけて、対応する年月日を貼り付ける。 (2) こんなグラフが簡単に描ける。 EpiEstimのOutput2 R estimatesタブ (2) こんなグラフが簡単に描ける。 実効再生産数Rt (3) 左右の0.05quan…
【新型コロナ】実効再生産数Rtをエクセルで計算してみた（WHOお墨付き！？）
前回の書き込みから御無沙汰しております。 猛反省して新型コロナ（COVID-19）の論文を調べ、紆余曲折してはやウンヶ月。PythonとRのインストールにからかわれておりました。^^; 世界保健機構（WHO）報告（3月12日）から、再生産数の定義は以下 Rt (the effective number of secondary cases per infectious case in a population) 1人目が発症してから、うつした人が発症するまでの期間。 そこにはRプログラムが添付されていて（https://CRAN.R-project.org/package=EpiEstim） …
前回の反省から、ちゃんと修正しようと思っていろいろ調べておりましたが思いの外はまってしまい、このままでは飽きてしまって風化させる恐れがあるのでこれまで分かったところだけでも書こうと思います。 「何もしなければ41万人死亡」というのは4月に北大の西浦氏が発表された内容で、ショッキングだったので噂になりましたが、少し前の事なのでもしかするとご本人も何かアップデートされているかも知れません。 私は疫学については専門家ではないので、、とお断りした上で、WHOの3/4付けのCOVID-19とインフルエンザの比較記事のデータを元に、基本的な疫学モデルであるSIRモデル（1930年頃に発表されその後も脈々と…
先の以下のエントリーに誤りがありましたので、お詫び致します。誠に申し訳ありませんでした。 【新型コロナ】新型コロナで40万人死亡をエクセルで計算してみた 【新型コロナ】新型コロナで41万人死亡をエクセルで計算してみた（2） 【新型コロナ】新型コロナで40万人死亡をざっくり手計算してみた 【新型コロナ】レムデシビルでも死者30万人！エクセルで計算してみた 【新型コロナ】レムデシビルの医療崩壊期間の短縮効果をエクセルで計算してみた。 これらは、報道発表のあった40万人死亡数を実際にどうやったら計算できるかをエクセルで試したものと、そのデータからの展開ですが、その際に、東洋経済の年齢別グラフの表示値…
【新型コロナ】レムデシビルの医療崩壊期間の短縮効果をエクセルで計算してみた。
＊お断り：申し訳ありません。この計算に用いたデータは古いデータ（4月22日時点）のため、汎用性はありません。 先日認可が下りた新型コロナの薬レムデシビルと、今後1年以内の認可を目指すイベルメクチンについて、事前投与した場合、推定死者数に対する効果を計算した（レムデシブルとイベルメクチンの効果をエクセルで計算してみた（重症化前投与））。 ここでは、より現実的な投与方法を想定して、重症化後の薬の投与を想定した計算をして比較を行う。 ＜従来法＞ ・従来データを用いる ・集中施設占有期間は2週間 ＊その他の条件は、先の計算1、計算2と同様。 ＜レムデシビル条件＞ ・重症化前投与条件：重症化数を70％に…
【新型コロナ】レムデシビルでも死者30万人！エクセルで計算してみた
＊お断り：申し訳ありません。この計算に用いたデータは古いデータ（4月22日時点）のため、汎用性はありません。 AFPによれば、レムデシビルの効果は治療期間を31％減らし、致死率も31％減らすとのことだ。この値はアメリカでの治験によるので日本でも同じかどうかは分からないが、仮に同じだとして、従来の死亡数推定数から効果を見積もってみよう。 また、先の計算では集中治療を1週間と見積もっていたが、報道発表では2週間であったのでその修正も行った。結果、レムデシビル使用時は約10日になる。 一方、報道発表によれば、イベルメクチンは致死率を8.5％から1.4％に改善したとの事だ。これも同様に見積もってみよう…
2020年12月～2021年1月の年末年始は、帰省できない。 おそらくそれまでに十分な効果のあるワクチンや治療法が間に合わないだろうから。年末年始は、風邪ウイルスのピーク期で、新型コロナも活発になり、医療崩壊を起こす危険性があるからだ。医療設備の乏しい地方でそんな事になったら何が起こるか、、 なので、年末年始の帰省はがまんしよう。でも、我慢ばかりも辛いよね。 harutama.hateblo.jp で書いた「温度21～24度および湿度80％で太陽光があると、わずか2分で新型コロナウイルスが半減する」という情報が本当なら、この条件に一致する時期は新型コロナウイルスは活動が低い。 再び気象庁の20…
テルモ販売の紫外線照射ロボ、新型コロナ除去の効果確認 この記事によれば、紫外線で新型コロナウイルスを除去できる。病院、公共交通機関、ホテルなどでも使用できそうだ。人間には使えそうにないけれど。マスク用もある。（PRTIMES）これで少し作業が楽になりそうだ。 一方、AFPによれば、ホワイトハウスの発表したところで、「温度21～24度および湿度80％で太陽光があると、わずか2分で新型コロナウイルスが半減する」そうだ。この情報についてはもう少し慎重になる必要があるという専門家の意見もあるそうだが。 もしもこれが本当なら、実際にいつこの条件に達するか調べてみよう。 気象庁の情報から、平均温度と湿度を…
感染者495人分の氏名などを誤って掲載 愛知県のHP news.livedoor.com やっちゃいましたね、、 役所なんてところの個人情報の取り扱いのずさんさと来たら、恐ろしいからね。 個人情報管理がひどい団体ランキング 1．お役所、国や自治体関連 2．学校、専門学校や関連法人 彼らは企業と違ってお客様に気を使う必要がなく、常に自分たちの方が偉くて特別な存在だと思っているからね。ひどいもんだ。 「我々が持っているんだからいいでしょう？」 →違うわ。あんたが許可なく私の情報を持っている事が間違ってるんだわ。しかも何年も何年も。。 そんなんだから、某○阪大学だって、過去の教員情報まで流出した。消…
とんかつ店店主が油を被ってコロナ自殺というショッキングな報道があった。 少し調べると、The Library webの記事から、2代目当主の54才男性、遺書は無いという事が分かる。遺書が無いなら自殺とは断定できない。ショッキングに伝えたいという意図の報道だろうか。 加えてこの記事には、コロナの影響で失業率が1％増えれば2300人自殺すると書いてあった。この情報の根拠は2019年1月に書かれたNEWSWEEKの記事と同じようだ。それによれば、自殺率Y＝1.949X＋14.345（Xは失業率）だそうだ。早速、エクセルで確認してみよう。 統計情報を検索したところ、1990年から2018年の自殺率の情…
課題 新型コロナのために東京オリンピック開催が危うい。新型コロナの治療法確立に1年、十分な体制を整えるのに更に1年かかるとすれば、次のオリンピックが迫ってくるからだ。スポーツ選手は体が資本だから、参加諸国はコロナにかかる危険性を推してまで出場させないだろう。 対策 日本を新型コロナにクリーンな環境にし、観客を入れずにバーチャルオリンピックを開催。クラウドコンピューティングによる大規模バーチャル催事場を作る。 特徴・オリンピックのための新型コロナ対策は選手と関係者のみに徹底して行えば良い。・ネット通貨で世界中の人にチケットを売れ、また、対応端末の販売も可能となる。・参加企業及び大学等研究機関を募…
新型コロナの原因は血栓らしい事が分かってきたと(^^) 今まで原因が分からなかったから死亡率が高かったわけで、原因が分かれば重症化前に防げて死亡率は大幅に減るかも知れない。 一方、経済復興のキーワードはやはり、東京オリンピックでしょう。 新型コロナの特効薬にはまだ時間がかかりそうなので、観客を入れないで完全バーチャルオリンピックを開催してテクノロジーを前面に出せば良いのでは。 折角なので、ピカチュウやドラえもんを行進に参加させたら楽しいオリンピックになりそう。 前提としては、それまでに新型コロナを押さえ込むこと。スポーツ選手は体が資本だからね。ウイルスだらけの処に送り込むわけに行かないでしょう…
【新型コロナ】再生産数0.5の2ヶ月後をエクセルで計算してみた（自粛ダメじゃん？）
今話題の実効再生産数は日本疫学会によれば（正確に知りたい方は元のサイトをご参照下さい） 現実的な集団にある感染症を最初に持ち込んだ一人の感染者が、感染力を失うまでに（免疫の獲得もしくは死亡）、何人に感染させるかの数値 早速、感染者数の変化をexcelで計算してみよう。 ＜前提条件＞・感染力を失うまでの期間：2週間・感染させるタイミング：標準的に1週間後と想定・再生産数：0.5 結果は、 感染者の推移と反社会行動群（再生産数0.5） 結果は、グラフの「全員0.5」の青線になるので、今の感染者数に対して、1ヶ月後には22%、2ヶ月後の9週には5％まで下がる。 しかし、これは全員が再生産率0.5で行…
【新型コロナ】緊急事態宣言延長 半年後を考えた行動をしよう！
飲食店やエンタメは、今の緊急事態宣言の延長がキツイと言っている場合じゃあない！ もし年末年始に稼ぎがなくてもやっていけるかどうかを考えよう。 2020年11月～2021年2月 もっと厳しい緊急事態宣言 なぜって、致死率をインフルエンザと同等に下げられる特効薬が冬までに実用化されなければ、,緊急事態宣言は、夏場に一旦解除されても風邪の流行る冬には復活せざるを得ないし、その時は、もっと厳しい形にするしかなくなると予想されるからだ。 インフルエンザvs新型コロナ インフルエンザと同様に新型コロナが12月から1月にピーク期をもつとすれば、新型コロナのピークは、まだ誰も知らないという事になる。今のように…
【新型コロナ】新型コロナで40万人死亡をざっくり手計算してみた！
＊お断り：申し訳ありません。この計算に用いたデータは古いデータ（4月22日時点）のため、汎用性はありません。 前提条件として、新型コロナがインフルエンザと同様に流布されるとする。・インフルエンザ感染者 729万人／年・インフルエンザ 致死率 0.001% 新型コロナの感染者数推定・感染力インフルエンザの1.1倍・潜在的感染者3人を想定して、感染者数を1.3倍（1.3倍は、1.1の3乗） 新型コロナによる医療崩壊率 90.2% 先の結果より、ピーク時（12～1月の9週間）は日本全国で医療崩壊が起こり、中シーズン（11月、2月の10週間）は新潟県だけ医療崩壊が起こる。この仮定では、ピーク時に年間感…
【新型コロナ】新型コロナで41万人死亡をエクセルで計算してみた（2）
＊お断り：申し訳ありません。この計算に用いたデータは古いデータ（4月22日時点）のため、汎用性はありません。 harutama.hateblo.jp に、医療崩壊の可能性を加えてみた。これには、ネット上にあった日本医師会様のデータを利用させていただいた。 この資料には、報道による41万人死亡説に基づくピーク時の重篤患者数が計算されており、全施設を新型コロナに割り当てた場合に足りない都道府県は11都道府県で、つまり、これらでは医療崩壊するとされている。 残念ながら計算方法については探せなかったため、医療データのみ使わせて頂いて、先のエクセル計算結果から医療崩壊を推し量ってみる。 ＜前提条件＞ ・…
【新型コロナ】新型コロナで40万人死亡をエクセルで計算してみた
＊お断り：申し訳ありません。この計算に用いたデータは古いデータ（4月22日時点）のため、汎用性はありません。 新型コロナで41万人の死者が出るとの発表があったそうな まじめに調べれば前提条件が分かるかも知れないが、、、エクセルで試算してみた ＜前提条件＞ ・インフルエンザと同様に全国に波及 ・インフルエンザと同様にワクチンが見つかり投与 ・新型コロナの発症後の死亡率は現状と同様 ・医療崩壊の想定では、重症患者は死亡 ・病院に行かない潜在的な感染者が10倍存在する ・インフルエンザと比べて新型コロナは1.1倍の感染しやすさ この場合、年間の新型コロナウイルスによる死者数が42万人 （インフルエン…
昨今話題となっているSiriに関するSilly発言 「Siriに聞けばいいから勉強しなくて良い これからSiriよりもっと良い物がどんどんでてくるから、 勉強なんて必要ない」 宿題をやりたくない子どもの無邪気な発言と取るなら笑って済ませるところだけれど 大人達がこんな発言に振り回されているようなので、 ふと考える。 そういえば、 「ゆとりってどうして失敗したんだっけか」 読み書きそろばんの時間は短くして、 ゆとりを持つ事によって子ども達が自分で自由に考えて育つようにと それがゆとり教育じゃなかったっけ それで上手くいくのが理想なんだが、 国際的に判断される学力が落ちて 大騒ぎになった そして、…
子どもが学ぶ最新プログラミング すごいな、Hackforplayって。 今の小中学生は授業でjavascriptを書くのか！ しかも、hackってwww これでは親も、ゲームしてないで勉強しなさいって言えないね。(^^) hackforplay実況 https://www.youtube.com/watch?v=gLL3mulxiK0
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