いまさら聞けない機械学習入門(後編):機械学習はどうやって使うのか――意外と地道な積み重ね (1/4) - MONOist
いまさら聞けない機械学習入門(後編):機械学習はどうやって使うのか――意外と地道な積み重ね (1/4) - MONOist
脳の回路モジュールはなぜうまくつながることができるのか--沖縄科技大 銅谷賢治教授(ビジネス+IT)
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いまさら聞けない機械学習入門(前編):AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか (1/3) - MONOist
いまさら聞けない機械学習入門(前編):AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか (1/3) - MONOist AIとは、人間のように「知的に見える」アプリケーションの呼び名でしかない。その中のロジックがどうなっているかは問われていない。 重要なポイントとなるのは、機械学習で判明するのは「相関」であり「因果」ではないということだ。相関ということは、複数の変数に関わりがあることは示せるが、本当に関係しているかどうかは不明なのだ。意味を見いだして「因果」を証明するのは、人間の仕事ということだ。 隠れ層の数が多いニューラルネットワークこそ、ディープニューラルネットワーク、いわゆるディープラー…
IBM WatsonのCTO Rob Highが機械学習の“偏り”などAIの最新の課題を語る TechCrunch Japan
IBM WatsoのCTO Rob Highが機械学習の“偏り”などAIの最新の課題を語る TechCrunch Japan 機械学習における現時点の最大の技術的課題は、少ないデータでどうやってモデルを訓練するか、ということだ。 通常、機械学習のモデルは、正確であるために大量のデータで訓練する必要があるが、しかし、そんな大きなデータ集合がそもそも存在しない問題も多い。 しかしながらHighは、これが解決可能な問題だ、と信じている。なぜか? “人間はそれをしているからだ。われわれ人間にはデータポイントがある”、と彼は言う。
「綺麗」という感情、ついに数値化される。GoogleがAIを使った画像評価技術「NIMA」を発表(ギズモード・ジャパン)
「綺麗」という感情、ついに数値化される。GoogleがAIを使った画像評価技術「NIMA」を発表 (ギズモード・ジャパン) - Yahoo!ニュース
《日経Robo》なぜディープラーニングがうまく学習できるのか - 日経テクノロジーオンライン
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スパコン「暁光」のPEZY社長らが助成金約4億3千万円詐取の疑いで逮捕の報道 - PC Watch
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シリコンバレーで見たAIとIoTビジネスの未来【2】 AIブームを生んだ深層学習モデル、実用化を阻む弱点も IoT Today - IoT(Internet of Things)の最新ニュースや企業&ベンチャー事例(ケーススタディ)をほぼ毎日掲載 -
ベースの「Neural Network Libraries」は「aibo」にも採用:ソニーがディープラーニング統合開発環境「Neural Network Console」クラウドサービス版を無償公開 - @IT
なぜ日本の人工知能ビジネスは遅れをとるのか 「儲かる事例」を待つのは損失だ(ビジネス+IT)
なぜ日本の人工知能ビジネスは遅れをとるのか 「儲かる事例」を待つのは損失だ (ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース
「私はロボットではありません」AIで突破 他のディープラーニングより“300倍”効率的なモデルが登場(ITmedia NEWS)- Yahoo!ニュース
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AmazonとMicrosoft、オープンソースの深層学習インターフェイス「Gluon」を提供 - PC Watch
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「深層学習で逆転できるのかなと思っていたが、もう敗戦かもしれない」 - 日経BigData
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“ソニーの頭脳”が語る人工知能の未来図1(日本テレビ系(NNN)) - Yahoo!ニュース
AI(人工知能)の開発を行うロボケン、アルコパートナーズから資金調達…新たなAIの独自技術「epRobo」の開発体制を強化 Social Game Info
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ASCII.jp:ソニー、深層学習プログラムを生成できる「Neural Network Console」を無償提供
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IBM、ディープラーニング爆速化の新ツール発表 AI分野に衝撃(Forbes JAPAN)- Yahoo!ニュース
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峰岸真澄CEOが語るリクルート流のAI経営:日経ビジネスオンライン
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エッジで安価にディープラーニング活用、Ideinが1.8億円を調達 TechCrunch Japan
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「スタート地点についた」アップルと「AIファーストへと走る」グーグル──見えてきた、それぞれの「未来」(WIRED.jp)- Yahoo!ニュース
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RNN:時系列データを扱うRecurrent Neural Networksとは
RNN:時系列データを扱うRecurrent Neural Networksとは - DeepAge
NECとFiNCが提携 ー AIを組み入れたヘルスケア・サービスを共同開発(BUSINESS INSIDER JAPAN) - Yahoo!ニュース
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生活支援ロボ、深層学習とベイス推定でヒトの手伝いを先回り提案へ(日刊工業新聞電子版) - Yahoo!ニュース
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“ロボット大喜利”開幕 人工知能がボケる 来場者の表情でウケたか判定(ITmedia NEWS) - Yahoo!ニュース
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目指すコンセプトは「AI妖怪」? 電通大、汎用人工知能研究拠点「AIX」キックオフ・シンポジウムを開催
pc.watch.impress.co.jp AIXが目指すのは、普段は見えないが、VRやAR、MR機器を通じれば見られる、IoTなどを使ってさりげなく人を助けてくれるAIだ。これと、電通大は水木しげる氏のお膝元である調布にあることから、「AI妖怪(YokAI)」なる汎用人工知能を目指していくと栗原氏はコンセプトを表現した。 基調講演は認知発達ロボティクスの第一人者であり、AIX顧問でもある大阪大学大学院工学研究科教授の浅田稔氏。浅田氏は「学際・融合からAI超域へ : 構成的発達科学への挑戦」と題して、「人工知能から人工共感、そして人工意識に繋がる構成的発達科学の試み」について講演した 特定の…
グーグルの人工知能、今度は「モザイク画像の被写体を特定」する
wired.jp グーグルの研究チームは、人間には何が写っているかほとんど認識できないような人の顔や部屋を写した低解像度の画像から、元の画像を推測・再現する人工知能システムを開発した。防犯などに応用できる可能性がある。 このシステムでは、「conditioning network」と「prior network」という2種類のニューラルネットワークを組み合わせて画像を解析し、8×8ピクセルという低画質画像から、32×32ピクセルの高解像度ヴァージョンを生成している。 まずconditioning networkは、低解像度画像を任意の高解像度画像と比較することで、そこに写っているのが顔なのか部…
詳説 人工知能 - ディープラーニングの仕組みと応用:ITpro 基本的な仕組みの次は、ディープラーニングの適用領域を見ていこう。主に音声認識、画像認識、言語処理の三つがある このうち、最も進んでいるのは音声認識の分野である。短時間区間の音声から音素(語と語の意味を区別する機能を持つ音声の最小単位)を推定する音響モデルの部分で活用が進んでいる。 ただし、外部のノイズが大きい、残響があるなど、学習環境と利用環境に大きな違いがある場合は、ディープラーニングでも認識精度は低い。最近は言語モデルを利用することによって、単語や文中の単語のつながりの情報を活用し、音声認識の精度向上を図る取り組みも進んでい…
ありそうでなかった!日本のAI関連の大学研究室をまとめた「AI Lab Map」
ainow.ai 2016年は、産学連携プロジェクトが盛んになり、AIを研究している研究室の名前を目にすることが増えたと感じた方も多いはず。そこで、AINOWでは、日本のAI関連の研究をされている研究室をまとめてみました。 人気ホテルが最大78%OFF 200社の予約サイトから料金を一括比較 最安値の宿泊プランをご案内 www.trivago.jp にほんブログ村 にほんブログ村
itpro.nikkeibp.co.jp 現在AIと呼ばれている技術の中でも、ビジネスでの用途や必要な精度があるのは自然言語処理や画像認識、音声認識である 活用見込みが高いこれらの技術には、共通していることがある。実行していることがほぼ情報の1次処理に過ぎないということである。つまり、入力方法から音声や画像などに変わった点を除けば、既存のシステムと同様な機能を提供しているだけなのだ。 AIを活用する価値とは、何かの機能を実行することそのものではなく、何かを実行する「判断」を代替することであり、その判断の精度、スピード向上による高価値化や効率化を効果と捉える必要がある。 効率化という効果は、旧来…
www.itmedia.co.jp 人工知能(AI)普及を目指す非営利団体Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society(略称:Partnership on AI)は1月27日(現地時間)、米Appleが創立メンバーとして参加したと発表した。 この団体の目的は2つ。1つはAIがいかに人類に貢献し、安全であるかを世に知らしめること。もう1つは、AIのベストプラクティスを共有し、この分野の研究機関(Advancement of Artificial IntelligenceやAllen Institute f…
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