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機械学習、プログラミング、データベース http://learnms.blog.shinobi.jp/

統計、機械学習、プログラミング、データベースを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

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2016/01/22

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  • c++ using

    統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。

  • プログラミングC++ 定数

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  • k平均法

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  • 耐量子計算機暗号

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  • C++ 定数の利用

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  • C言語 配列の要素数取得

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  • 順位相関係数

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  • 有意水準

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  • 母平均の区間推定

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  • 量子ゲート ベルゲート

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  • 復元抽出と非復元抽出

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  • データの標準化

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  • 平均への回帰

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  • NumPy 配列の演算

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  • encoder-decoderモデル

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  • Python リスト

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  • 時系列分析における変動の種類

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  • 線形変動モデル

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  • バイグラム言語モデル

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  • クロスセクショナル・データ

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  • 有意義

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  • 時系列データの定常性

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  • C言語 ポインタ変数を利用した文字列操作

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  • C言語 文字列を定義して、その内容、および、長さを表示する

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  • C言語 配列の要素の処理

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  • プーリング層の役割

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  • データ分析の方法

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  • 単回帰分析の式

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  • 確率の基本

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  • 中央値

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  • ホルト・ウインタース モデル

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  • 単純無作為抽出

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  • 分散分析

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  • ビットコイン ペイメントチャネル

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  • ブロックチェーン 二重支払い攻撃

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  • 四分位数範囲

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  • 量子スピン

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  • 層化抽出法

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  • 量子ビットを実現する方法

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  • パーセント点

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  • データの範囲

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  • オッズ

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  • クロスセクションデータ

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  • 媒介変数

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  • 自然言語処理におけるストップワード

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  • Python リストの操作

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  • 交換回路(スワップ回路)

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  • 標準正規分布

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  • 正規分布の性質

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  • 色の表現

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  • C言語 構造体

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  • プログラミング Python オブジェクトの例

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  • C言語 配列の最小値と最大値を探す

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  • C言語 配列の初期化と出力

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  • 万能量子ゲート

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  • 偏差値

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  • C++ 定数

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  • 相関係数の注意点

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  • C言語 複素数の演算

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  • データの標準化

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  • Python カレンダーの表示

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  • プログラミングC++ Hello world

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  • データの範囲

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  • 変動係数

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  • ミニバッチとエポック、エポック数

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  • 標本分散、標本標準偏差、不偏分散、不偏標準偏差

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  • ベルヌーイ試行

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  • C言語 定数の宣言

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  • C言語 文字列の配列

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  • C言語 forループ

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  • C言語 Hello World

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  • ソフマックス関数

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  • Python 最大公約数

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  • プログラミング Python for

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  • プログラミング Python for

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  • One-Hot エンコーディング

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  • Python printで改行させない

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  • Pythonのデータ型

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  • 決定木のバンキング

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  • SVM ハードマージンとソフトマージン

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  • アンサンブルとブースティング

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  • Python モジュール

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  • Python NumPy 配列の演算

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  • 最尤法

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  • NLPにおける単語の正規化の例

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  • Python 関数

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  • 確率の問題

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  • 確率問題

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  • ラベルエンコーディングとワンホットエンコーディング

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  • モデルの精度を向上させる例

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  • 精度の評価指標

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  • 自然言語処理の種類

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  • 決定係数

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  • 量子超越性

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  • ML.NET

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  • 教師あり学習、教師なし学習、強化学習

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  • 歪度と尖度

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  • 日記

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  • 主成分分析と因子分析の違い

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  • ファインチューニングと移転学習

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